Middle Data Engineer

Amaris Consulting; Bardi; Ibrido; EUR 24.000 - 36.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Academy interna

Descrizione del lavoro

Amaris Consulting è una consulenza tecnologica indipendente con oltre 7.600 persone. Lavorerai nel team Data & AI, progettando e implementando pipeline dati su Databricks in contesto internazionale, collaborando con stakeholder tecnici e di business per potenziare soluzioni Data & AI.

Si richiede 3–4 anni di esperienza in data engineering, conoscenza di Python, Databricks e Spark, nonché competenze su SQL, Delta Lake e progettazione ETL/ELT. Modalità ibrida su Modena.

Competenze

• Esperienza 3–4 anni in data engineering o ruoli simili.
• Esperienza nello sviluppo con Python.
• Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks.
• Conoscenza di Apache Spark e concetti di elaborazione distribuita dei dati.
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
• Conoscenza di SQL avanzato e modellazione dei dati.
• Esperienza nell'utilizzo di Delta Lake e Data Lakehouse.
• Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
• Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
• Esperienza pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
• Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
• Italiano madrelingua. Inglese fluente.

Mansioni

• Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su Databricks.
• Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati.
• Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
• Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
• Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
• Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
• Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
• Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
• Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.
• Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali.
• Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.

Conoscenze

Databricks

Python

SQL

Apache Spark

ETL/ELT

Data Lakehouse

Git

CI/CD

Cloud Azure

Inglese

Strumenti

Delta Lake

Descrizione del lavoro

Amaris Consulting è una società di consulenza tecnologica indipendente che accompagna e fornisce soluzioni alle imprese.

Riunisce più di 7.600 persone distribuite in 5 continenti e oltre 60 paesi. Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, implementiamo soluzioni per grandi progetti da oltre un decennio.

I nostri esperti coprono tutti i settori, dai servizi finanziari ai trasporti, dalla sanità alla tecnologia.

Amaris è la "stepping stone" che consente di attraversare il guado, il trampolino che permette di proiettarti verso i tuoi obiettivi, affrontare le sfide e realizzare con successo tutti i tuoi progetti.

Job Description:

Entrerai a far parte del nostro team Data & AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico. Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.

Responsabilità:

• Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
• Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
• Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
• Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
• Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
• Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
• Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
• Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
• Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.
• Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali.
• Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
• Modalità ibrida su Modena (1/5)

Il tuo profilo:

• Esperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili.
• Esperienza nello sviluppo con Python.
• Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks.
• Conoscenza di Apache Spark e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
• Conoscenza di SQL avanzato e modellazione dei dati.
• Esperienza nell'utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse.
• Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
• Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
• Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
• Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
• Forte attitudine allo studio, all'apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace.
• Predisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business.
• Italiano madrelingua.
• Inglese fluente.

Che cosa offriamo?

• Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.
• Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
• Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.
• Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).
• Un forte impegno verso benessere e work-life balance.

Benefici locali in Italia:

• Buoni pasto.
• Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale.
• Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.

Remunerazione e trasparenza

• GrossAnnualSalary Range: EUR 24.000 – EUR 36.000.
• CCNL del Commercio
• La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
• Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente.

Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non "profili standard". Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà. La collocazione all'interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo.

La persona ideale si riconosce in questi valori:

Boldness: il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo.

Trust: la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione.

Performance: questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi.

Commitment: non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati.

Independence: Amaris Consulting appartiene a chi l'ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno.

Candidandoti per questa posizione, potresti avere l'opportunità di entrare a far parte di un'azienda che supporta i propri partner nei settori Automotive&Motorsport, Avionic & Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development & Design, Testing & Validation, System engineering, R&D e Project Management.

Diversità e Inclusione

Amaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. xysqume Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette.