Middle Back-End Developer (LWG)

Herzum Software S.R.L. Unipersonale; Napoli; Remoto; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Herzum Software, un leader nelle soluzioni tecnologiche, cerca un Middle Back-End Developer. Il candidato fornirà supporto su progetti innovativi in Cloud e AI. È richiesta esperienza in Java e/o Python, con competenze in AWS e gestione di container. L'azienda offre un ambiente stimolante e opportunità di crescita professionale.

Competenze

• Esperienza avanzata nello sviluppo Java e/o Python.
• Conoscenze di AWS e gestione di container.
• Familiarità con Generative AI e strumenti come LangChain è un plus.

Mansioni

• Supporto ai clienti su progetti in ambito Cloud e AI.
• Sviluppo di soluzioni software con microservizi.
• Gestione di pipeline di deploy e ambienti containerizzati.

Conoscenze

Sviluppo Java

Sviluppo Python

Microservizi

Database relazionali

Database NoSQL

Servizi AWS

Jenkins

Docker

Kubernetes

Generative AI

Versioning (Git)

Descrizione del lavoro

Chi siamo

Siamo molto più di una semplice azienda di consulenza IT: siamo innovatori, pionieri e partner di eccellenza. Come uno dei più grandi partner Atlassian al mondo, guidiamo le organizzazioni nel futuro con soluzioni tecnologiche d’avanguardia. Fondati a Chicago nel 2000, oggi operiamo in Italia, Stati Uniti, India, Svizzera, Ecuador e Regno Unito, con l’ambizione di continuare a espanderci.

Ci occupiamo di Agile, DevOps e tecnologie di team collaboration, offrendo consulenza strategica e soluzioni su misura per PMI e grandi aziende. Ogni progetto che affrontiamo è un’opportunità per innovare e ridefinire gli standard del settore.

Il Ruolo

Herzum è alla ricerca di un Middle Back-End Developer che si unisca al nostro team e fornisca supporto ad uno dei nostri clienti su un progetto in ambito Cloud e AI. Modalità di lavoro: full remote.

Competenze richieste

1. Esperienza avanzata nello sviluppo Java a microservizi e/o Python.
2. Gradita esperienza con linguaggi front-end come Angular e/o React.
3. Padronanza nell’uso di database relazionali (es. MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (es. MongoDB, Redis, DynamoDB).
4. Esperienza nell'utilizzo di servizi AWS (mandatorio), come: Lambda, S3, RDS, EC2.
5. Abilità nella gestione di pipeline di deploy (Jenkins, GitLab, ecc.).
6. Esperienza nell'utilizzo di container Docker e gestione di ambienti containerizzati con Kubernetes.
7. Esperienza in ambito Generative AI; la conoscenza di strumenti come LangChain è considerata un plus.
8. Conoscenza dei protocolli REST e delle API per l'integrazione con front-end e servizi esterni.
9. Uso di strumenti di versioning come Git.

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