Mid Data Platform Engineer-28471.01.Ld

Drd Recruiting; Lazio; Ibrido; EUR 55.000 - 75.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Hybrid work

Google Cloud certs

AI tools access

Descrizione del lavoro

Drd Recruiting cerca un Mid Data Platform Engineer per guidare la progettazione e l’evoluzione di una Data Platform su Google Cloud Platform. Sarai protagonista nello sviluppo di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dati con BigQuery e dbt, gestendo infrastrutture via Terraform e orchestrando workflow con Airflow.

La figura interverrà nelle scelte architetturali Data Lakehouse/Data Mesh, Data Governance e Data Lineage, supportando Data Science e MLOps.

Competenze

• Almeno 4 anni in Data Engineering/Data Platform Engineering.
• Ottima conoscenza di BigQuery e gestione costi.
• Esperienza Terraform e IaC in cloud (preferibilmente GCP).
• Conoscenza di dbt o framework equivalenti per trasformazione dati.
• Ottima padronanza di Python nel data engineering.
• Esperienza con Airflow per orchestrazione di pipeline.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo della Data Platform su Google Cloud Platform, garantendo scalabilità e qualità del dato.
• Sviluppo di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dati con BigQuery/dbt.
• Gestione infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code (Terraform).
• Implementazione di workflow di orchestrazione con Airflow/Cloud Composer.
• Contributo alle architetture Data Lakehouse/Data Mesh e Semantic Layer.
• Progettazione Data Governance, Data Lineage e catalogazione dati.
• Sviluppo di automazioni basate su AI/LLM per monitoraggio qualità dati e ottimizzazione processi.
• Supporto a Data Science/ML in dataset, feature store e MLOps.
• CI/CD, test automatici e monitoraggio qualità soluzioni.

Conoscenze

BigQuery

Terraform

Python

dbt

Airflow

Data Governance

Data Quality

Data Mesh

LLM/AI

Strumenti

GCP

Descrizione del lavoro

Mid Data Platform Engineer

Per una realtà innovativa operante nel settore Data & AI, specializzata nello sviluppo di servizi e soluzioni per il settore dell'autotrasporto e della logistica, che attraverso un approccio orientato all'innovazione e alla trasformazione digitale, sviluppa soluzioni tecnologiche che supportano i processi decisionali, l'ottimizzazione operativa e l'evoluzione dei servizi offerti ai propri clienti, ricerca un/una:

Responsabilità

• La risorsa gestirà: Progettazione, sviluppo ed evoluzione della Data Platform su Google Cloud Platform, garantendo scalabilità, performance e qualità del dato.
• Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati mediante BigQuery e dbt.
• Gestione dell'infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code (Terraform).
• Implementazione e manutenzione dei workflow di orchestrazione con Airflow/Cloud Composer.
• Collaborazione alle scelte architetturali relative a Data Lakehouse, Data Mesh e Semantic Layer.
• Progettazione di soluzioni di Data Governance, Data Lineage e catalogazione dei dati.
• Sviluppo di automazioni basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Model (LLM) per il monitoraggio della qualità dei dati e l'ottimizzazione dei processi.
• Supporto ai team di Data Science e Machine Learning nella gestione dei dataset, feature store e processi di MLOps.
• Implementazione di pipeline CI/CD, test automatici e monitoraggio continuo della qualità delle soluzioni sviluppate.
• Collaborazione con stakeholder tecnici e di business per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni dati efficienti.

Requisiti

• Esperienza di almeno 4 anni in ruoli di Data Engineering o Data Platform Engineering.
• Ottima conoscenza di Google BigQuery, con esperienza nell'ottimizzazione delle query e nella gestione dei costi.
• Esperienza con Terraform e Infrastructure as Code in ambiente cloud (preferibilmente GCP).
• Conoscenza di dbt o framework equivalenti per la trasformazione dei dati.
• Ottima conoscenza di Python applicato al Data Engineering.
• Esperienza nell'orchestrazione di pipeline tramite Airflow.
• Conoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance, Data Lineage e Data Catalog.
• Esperienza con pipeline CI/CD e versionamento del codice.
• Buone capacità di comunicazione e collaborazione con interlocutori tecnici e non tecnici.
• Costituiscono titolo preferenziale: Esperienza con Machine Learning e MLOps.
• Conoscenza di strumenti di Data Governance quali Dataplex, Collibra, Alation o DataHub.
• Esperienza nell'utilizzo di Large Language Model (LLM) e AI Agent applicati ai processi di Data Engineering.
• Esperienza nella progettazione di architetture Data Mesh o Lakehouse.
• Contributi open source o partecipazione come speaker a eventi in ambito Data & AI.

Dettagli

SEDE DI LAVORO: CUNEO

Retribuzione RAL: Range retributivo 4 euro -

Contratto a tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica) Bonus variabile: MBO pari al 10% della RAL

Benefit: Modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza) - Formazione continua con certificazioni Google Cloud, corsi, conferenze e libri - Accesso a strumenti AI e Large Language Model di ultima generazione La retribuzione è definita in base a criteri oggettivi: esperienza, competenze e responsabilità del ruolo.

Processo di selezione Tutti i candidati sono valutati con criteri standardizzati e non discriminatori.

Diversità e inclusione L’azienda garantisce pari opportunità indipendentemente da genere, età o altre caratteristiche personali. xpavfwm La Selezione è rivolta ad ambo i sessi ai sensi dell’Art. 1 L. 903/77.