Microsoft Fabric Data Engineer

Randstad Digital Italia; Roma; Hybrid; EUR 30,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto 8€

Bonus produttività

Job summary

Randstad Digital Talent Services sta selezionando un Data Engineer BI esperto per progetti ad alto contenuto tecnologico basati su Microsoft Fabric. Sarai parte di un team data-driven e guiderai l’intero ciclo di vita del dato, dall’estrazione alla visualizzazione, interfacciandoti con stakeholder di progetto.

Si richiede esperienza su Fabric, SQL Server/Oracle/PostgreSQL, Power BI e conoscenze della suite Power Platform.

Qualifications

• 3–4 anni di esperienza in BI/Data Analytics con focus su ambienti Fabric.
• Ottima conoscenza di SQL e modelli di analisi (Star/Snowflake, Medallion).
• Inglese minimo B2; spagnolo B2 è utile.
• Conoscenze su Power BI e integrazione Power Platform/SharePoint.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e ottimizzare architetture di BI su Microsoft Fabric.
• Gestire l’intero ciclo di vita del dato: estrazione, modellazione, visualizzazione.
• Interfacciarsi con stakeholder e gestire le esigenze di progetto.
• Implementare pipeline ETL/ELT e modelli dimensionali per analisi avanzate.

Tools

SSMS

SQL Server

Oracle

PostgreSQL

T-SQL

PL/SQL

Job description

Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili ICT di Randstad Italia, seleziona per importante azienda cliente un: Microsoft Fabric Data Engineer

La risorsa sarà inserita all'interno di un team data-driven dedicato a progetti ad alto contenuto tecnologico, occupandosi della progettazione, sviluppo e ottimizzazione di architetture di Business Intelligence avanzate sull'ecosistema Microsoft Fabric. Seguirà l'intero ciclo di vita del dato, dalla fase di estrazione e modellazione fino alla data visualization interfacciandosi direttamente con gli stakeholder di progetto.

• Ecosistema Microsoft Fabric: Comprovata esperienza applicativa sullo stack Microsoft Fabric. Comprensione della gestione delle Fabric Capacity e delle relative logiche di licensing.
• Padronanza nell'utilizzo di Eventhouse (per monitoraggio del workspace e real-time analytics) e Data Activator per l'automazione dei flussi di alert e azioni triggerate dal dato.
• Database & Querying: conoscenza dei principali RDBMS (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) e dei relativi linguaggi procedurali (T-SQL, PL/SQL). Utilizzo di SSMS (SQL Server Management Studio).
• ETL & Data Modeling: Esperienza nell'ingegnerizzazione di pipeline ETL/ELT complesse, pulizia e trasformazione dei dati, e definizione di modelli di analisi (schemi a stella, architetture a livelli / Medallion Architecture).
• Reporting & Power BI: Esperienza nella realizzazione di dashboard e report interattivi tramite Power BI.
• Esperienza nell'integrazione con la suite Power Platform (Power Apps, Power Automate) e SharePoint.
• Certificazioni Microsoft ufficiali (es. DP-600: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric o PL-300: Power BI Data Analyst).
• Lingua: Spagnolo livello B2.

Requisiti Generali e Soft Skills

• Spiccate capacità analitiche, precisione metodologica e orientamento al problem-solving.
• Ottime doti comunicative e capacità di gestire la relazione tecnica e funzionale con il cliente/stakeholder.
• Lingua:Inglese livello minimo B2 .
• Esperienza pregressa di almeno 3-4 anni in ambito Business Intelligence / Data Analytics, con focus pratico recente su ambienti Fabric.

Condizioni offerte ed Inquadramento

• Retribuzione: RAL indicativa compresa tra 30.000 € e 40.000 €, commisurata all'effettiva esperienza.
• Welfare & Benefit: Buoni pasto da 8 € e bonus legati alla produttività.
• Modalità di lavoro: Inserimento in modalità ibrida con presenza presso la sede di Roma per 2-3 giorni a settimana.
• Mobilità: Disponibilità ad effettuare eventuali trasferte.
• Prospettive: Concreto interesse dell'azienda alla crescita professionale della risorsa con future possibilità di evoluzione verso ruoli di gestione e coordinamento.

L'annuncio è rivolto a candidati dell'uno e dell'altro sesso (L. 90/77 e L. 125/91).

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 90/77 e L. 125/91).