MACHINE LEARNING SPECIALIST - INDUSTRY

Alten Italia Spa; San Pietro in Casale; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Alten Italia Spa è alla ricerca di un Machine Learning Specialist da inserire nel team di Bologna. Il candidato si occuperà di sviluppare e validare modelli di machine learning in un ambiente ibrido, collaborando con esperti del dominio. Offriamo opportunità di crescita e un ambiente di lavoro stimolante, con un forte focus sulla tecnologia e sulla formazione continua.

Servizi

Corsi formativi all’avanguardia

Certificazioni internazionali

Attività di team building

Eventi sportivi

Ambiente di lavoro sereno e collaborativo

Competenze

• Precedente esperienza di almeno 2 anni nel ruolo.
• Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese.

Mansioni

• Comprendere e tradurre casi d’uso in problemi di machine learning.
• Sviluppare soluzioni in Python pronte per la produzione con attenzione all’efficienza.

Conoscenze

Python

SQL

C++

Java

modellazione predittiva

analisi delle serie temporali

Formazione

Diploma e/o Laurea Triennale e/o Magistrale in Ingegneria Informatica o affini

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

MLFlow

Flask

Docker

Git

Azure

Descrizione del lavoro

San Pietro In Casale, Italy

Ruolo:Machine Learning Specialist - INDUSTRYLuogo:Bologna, Emilia RomagnaNB:la posizione è in modalità ibrida, sono previste poche volte in sede al mese.Di cosa ti occuperai:Comprendere i casi d’usoproposti dagli esperti di dominio e tradurli in problemi di machine learning;Sviluppare soluzioni in Pythonpronte per la produzione, con attenzione all’efficienza e alla scalabilità;Applicare pratiche MLOpsper il rilascio continuo e il monitoraggio dei modelli;Validare i risultaticon esperti del dominio e promuovere le soluzioni in ambienti di produzione tramite API.Requisiti:Diploma e/o Laurea Triennale e/o magistrale in Ingegneria Informatica o affini;Linguaggi di programmazione: Python (essenziale), SQL, C++, Java;Framework e strumenti: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, MLFlow, Flask, Docker, Git, Azure;Competenze matematico-statistiche: modellazione predittiva, analisi delle serie temporali, classificazione, regressione;MLOps: gestione del ciclo di vita dei modelli, versionamento, deployment continuoPrecedente esperienza di almeno 2 anni nel ruolo;Ottima conoscenza della lingua italiana e della lingua inglese.Perché scegliere ALTEN?Technological challengesCrediamo che la tecnologia abbia un grande potenziale per migliorare il nostro futuro, per questo ricerchiamo talenti che siano motivati a costruire oggi il mondo di domani. Con il nostro portfolio clienti e i diversi progetti di R&D attivi, in ALTEN avrai modo di lavorare su progetti all'avanguardia. La nostra Technical Direction ti accompagnerà e indirizzerà durante il tuo percorso. Avrai la possibilità di metterti alla prova in contesti progettuali diversi e di confrontarti con esperti del settore per ampliare sempre più le tue conoscenze. Potrai unire le tue passioni e metterti in gioco professionalmente. Accetti la sfida?Inspiring TogethernessCi impegniamo a favorire un ambiente di lavoro sereno e collaborativo organizzando attività di team building, iniziative di aggregazionee, eventi sportivi, per conoscerci meglio e condividere momenti insieme. Il successo di un gruppo si fonda sulla cooperazione e condivisione reciproca del sapere e degli interessi.Fulfilling OpportunitiesIn ALTEN troverai corsi formativi all’avanguardia per accrescere le tue competenze sia tecnologiche, sia linguistiche! Tramite ALTEN Academy potrai ottenere certificazioni con alcuni dei più importanti schemi internazionali comeIREB, ISTQB e altri. Attraverso Aula Streaming, invece, avrai accesso a corsi di formazione più trasversali relativi a soft skills e potrai scegliere tra 12 corsi di lingua straniera.Sustainable commitmentCrediamo che la tecnologia sia a supporto dello sviluppo sociale e della tutela ambientale. Oltre a collaborare a progetti che mirano alla sostenibilità, ci impegniamo a sostenere le cause che più abbiamo a cuore, avendo collaborato e collaborando, tra gli altri, con AISM, AIRC, LILT, Save the Children, Treedom, This Unique. Valorizziamo l'unicità e ci impegniamo a garantire che tutte le nostre persone abbiano pari opportunità all'interno della nostra azienda, fornendo loro gli strumenti per esprimere al massimo il proprio potenziale. Il nostro approccio alla diversità e all'inclusione si fonda sui principi di etica e integrità e rappresenta il fattore determinante per lo sviluppo di orizzonti di crescita personale e aziendale più ampi. Promuoviamo l'inserimento e l'integrazione lavorativa delle persone appartenenti alle categorie protette - in base a quanto disciplinato dalla legge 68/99.I prossimi stepUna volta ricevuto il tuo cv, ci prenderemo il tempo necessario per valutarlo attentamente.Se sarà in linea con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, il nostro team Talent Acquisition ti contatterà telefonicamente.L’iter di selezione proseguirà con un colloquio conoscitivo con l'area Business, un successivo colloquio più approfondito, durante il quale potrebbe essere richiesto un test pratico, ed infine un colloquio tecnico.L’ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di selezione.In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro gestionale per poterlo rivalutare per opportunità future. Operando in 12 diverse città e altrettanti settori, potrebbero contattarti più Talent Acquisition Partner e/o più Business Manager, se riterranno che il tuo profilo sia in linea con i progetti e le necessità che stanno ricercando in quel momento.Se dovessi identificare ulteriori offerte di tuo interesse e in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente."ALTEN opera nel rispetto dei principi di diversità, equità ed inclusione, che alimentano i nostri valori. ALTEN ha l’obiettivo di abbattere ogni barriera e pregiudizio, garantendo un ambiente di lavoro accessibile ed accogliente, valutando candidature indipendentemente da genere, etnia, disabilità (artt. 1 e 18, legge 68/99), età, orientamento sessuale, religione, stato civile, convinzioni personali e politiche, appartenenza ad organizzazioni sindacali, responsabilità familiari e back-ground socio-economico."