Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)

Chiron Ai; Venezia; Ibrido; EUR 20.000 - 28.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Progetti veri in produzione

Formazione tecnica e mentorship

R&D con AI generativa e explainable AI

Collaborazione diretta con CTO

Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 a

Compenso netto 20K–28K annui iniziali

Descrizione del lavoro

Chiron Ai cerca un Machine Learning Engineer di livello Middle o Junior per lavorare su progetti concreti in produzione. La sede è in Spresiano/TV con presenza richiesta di almeno 3 giorni a settimana; si lavora in italiano a livello C2 o superiore.

Stiamo sviluppando modelli ML classici e generativi, con focus su NLP, raccomandazione, analytics e xAI, in un contesto di marketing e CRM. Offriamo formazione, mentorship e crescita continua in un team esperto.

Competenze

• Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore.
• Forte spirito di collaborazione e lavoro in team.
• Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani in un contesto ad alta intensità di R&D.
• Ambizioso e orientato ai risultati.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
• Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
• Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
• Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
• Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability

Conoscenze

Python

ML libraries

Supervised/unsupervised ML

MLOps familiarity

Italian language (C2+)

Formazione

Necessario. Middle o Junior livelli

Strumenti

PySpark

Airflow

MLFlow

LangChain

RAG

Descrizione del lavoro

Descrizione dell’offerta di lavoro

Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)

Faccia ora il prossimo passo nella sua carriera: scorra verso il basso per leggere la descrizione completa del ruolo e invii la sua candidatura.

Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)

Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana

Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali

Livello: Middle o Junior con potenziale

Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?

E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?

In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impatti aziende e startup. Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.

Cerchiamo un* Machine Learning Engineer, anche junior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.

REQUISITI FONDAMENTALI

• Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)
• Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
• Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
• Ambizioso e che lavora per risultati

Cosa farai

• Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
• Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
• Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
• Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
• Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability

Competenze richieste

• Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
• Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
• Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
• Interesse per l'explainable AI (xAI) e la sperimentazione
• Familiarità con logiche MLOps

Nice to Have

• Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
• Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
• Esperienza con Clickhouse o Neo4j
• Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
• Competenze base frontend (React, Vue.js)

Cosa offriamo

• Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
• Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
• Lavoro su progetti R&D con tecnologie AI generativa e explainable AI
• Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis
• Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto
• Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. xysqume
• Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems

Processo di selezione

• Colloquio conoscitivo
• Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
• Test attitudinale (soft skills)
• Colloquio tecnico con team e CTO
• Offerta formale

Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a

Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.