Machine Learning Engineer

Symphonieprime; Prato; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda multinazionale specializzata nella trasformazione digitale cerca un Machine Learning Engineer. Il candidato collaborerà con un team di esperti per sviluppare modelli intelligenti, analizzare dati e ottimizzare pipeline di Machine Learning. Si richiede esperienza in Python, R e framework ML. Offriamo un ambiente di lavoro inclusivo e opportunità di crescita professionale.

Competenze

• 2-3 anni di esperienza come Machine Learning Engineer.
• Conoscenza di Python, R, SQL e bash con librerie ML/AI.
• Esperienza con framework ML come TensorFlow e PyTorch.

Mansioni

• Collaborare con team per progettare e sviluppare modelli di Machine Learning.
• Implementare pipeline per il deployment e monitoraggio dei modelli.
• Lavorare su progetti di NLP e Computer Vision.

Conoscenze

Python

R

SQL

bash

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Computer Vision

Predictive analytics

MLOps

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Keras

Hugging Face

Git

Descrizione del lavoro

Hoverture, parte del gruppo Symphonie Partners, è un'azienda multinazionale specializzata nella trasformazione digitale di grandi e medie imprese. Il nostro team Cloud Native sviluppa soluzioni su misura seguendo le migliori pratiche di sviluppo Cloud Native, metodologie Agile, DevOps e AI.

Posizione: Machine Learning Engineer

Responsabilità:

1. Collaborare con un team di Machine Learning Engineers e Data Scientists per progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli intelligenti.
2. Analizzare dati strutturati e non strutturati da diverse fonti.
3. Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per casi d'uso specifici.
4. Addestrare e ottimizzare modelli su dataset reali, eseguendo tuning e validazioni.
5. Implementare pipeline per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.
6. Lavorare su progetti di NLP, Computer Vision, predictive modeling e automazione dei processi.
7. Collaborare con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale dei clienti.

Requisiti:

1. 2-3 anni di esperienza nel ruolo o in ambiti simili.
2. Conoscenza solida di Python, R, SQL e bash, con librerie ML/AI.
3. Esperienza con framework come TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face.
4. Competenze nella costruzione di pipeline ML e pratiche MLOps.
5. Conoscenza di NLP, Computer Vision e predictive analytics.
6. Esperienza con sistemi di version control come Git.

Preferenze:

1. Buona conoscenza dell’inglese.
2. Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure) e relativi strumenti di AI.
3. Titolo di studio in discipline STEM, preferibilmente in Informatica o Ingegneria.

Il nostro mindset:

Crediamo che le persone siano talenti che contribuiscono a creare un ambiente di lavoro senza confini, dove aspirazioni, obiettivi e passione si uniscono per una crescita condivisa. Promuoviamo un ambiente inclusivo, valorizzando meriti, abilità e diversità.