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Machine Learning Engineer

Symphonieprime

Prato

In loco

EUR 40.000 - 60.000

Tempo pieno

25 giorni fa

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Descrizione del lavoro

Un'azienda multinazionale specializzata nella trasformazione digitale cerca un Machine Learning Engineer. Il candidato collaborerà con un team di esperti per sviluppare modelli intelligenti, analizzare dati e ottimizzare pipeline di Machine Learning. Si richiede esperienza in Python, R e framework ML. Offriamo un ambiente di lavoro inclusivo e opportunità di crescita professionale.

Competenze

  • 2-3 anni di esperienza come Machine Learning Engineer.
  • Conoscenza di Python, R, SQL e bash con librerie ML/AI.
  • Esperienza con framework ML come TensorFlow e PyTorch.

Mansioni

  • Collaborare con team per progettare e sviluppare modelli di Machine Learning.
  • Implementare pipeline per il deployment e monitoraggio dei modelli.
  • Lavorare su progetti di NLP e Computer Vision.

Conoscenze

Python
R
SQL
bash
Machine Learning
Deep Learning
NLP
Computer Vision
Predictive analytics
MLOps

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria

Strumenti

TensorFlow
PyTorch
Keras
Hugging Face
Git

Descrizione del lavoro

Hoverture, parte del gruppo Symphonie Partners, è un'azienda multinazionale specializzata nella trasformazione digitale di grandi e medie imprese. Il nostro team Cloud Native sviluppa soluzioni su misura seguendo le migliori pratiche di sviluppo Cloud Native, metodologie Agile, DevOps e AI.

Posizione: Machine Learning Engineer

Responsabilità:

  1. Collaborare con un team di Machine Learning Engineers e Data Scientists per progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli intelligenti.
  2. Analizzare dati strutturati e non strutturati da diverse fonti.
  3. Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per casi d'uso specifici.
  4. Addestrare e ottimizzare modelli su dataset reali, eseguendo tuning e validazioni.
  5. Implementare pipeline per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.
  6. Lavorare su progetti di NLP, Computer Vision, predictive modeling e automazione dei processi.
  7. Collaborare con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale dei clienti.

Requisiti:

  1. 2-3 anni di esperienza nel ruolo o in ambiti simili.
  2. Conoscenza solida di Python, R, SQL e bash, con librerie ML/AI.
  3. Esperienza con framework come TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face.
  4. Competenze nella costruzione di pipeline ML e pratiche MLOps.
  5. Conoscenza di NLP, Computer Vision e predictive analytics.
  6. Esperienza con sistemi di version control come Git.

Preferenze:

  1. Buona conoscenza dell’inglese.
  2. Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure) e relativi strumenti di AI.
  3. Titolo di studio in discipline STEM, preferibilmente in Informatica o Ingegneria.

Il nostro mindset:

Crediamo che le persone siano talenti che contribuiscono a creare un ambiente di lavoro senza confini, dove aspirazioni, obiettivi e passione si uniscono per una crescita condivisa. Promuoviamo un ambiente inclusivo, valorizzando meriti, abilità e diversità.

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