Machine Learning Engineer

Publicis Groupe; Milano; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante agence di comunicazione a Milano cerca un Machine Learning Engineer per ottimizzare strategie di marketing utilizzando modelli avanzati. Il candidato ideale deve avere 2-3 anni di esperienza nella modellazione per il marketing e competenze in Python e machine learning. Offriamo opportunità di formazione, benessere e lavoro da casa due giorni a settimana.

Servizi

Percorso di apprendimento su misura

Corporate benefits con sconti

Accesso a corsi per benessere

Smart working 2 giorni alla settimana

Competenze

• 2-3 anni di esperienza in una posizione simile.
• Familiarità con le piattaforme pubblicitarie.
• Conoscenza della lingua inglese richiesta.

Mansioni

• Implementare modelli per la segmentazione dell’audience.
• Collaborare con i team marketing e data.
• Sviluppare strumenti per visualizzare risultati e KPI.

Conoscenze

Esperienza nella modellazione per il marketing

Competenze in Python

Conoscenza di machine learning frameworks

Competenze in statistica

Problem solving

Attitudine proattiva

Capacità di comunicare risultati complessi

Formazione

Laurea in matematica, statistica o informatica

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

SQL

Looker

Tableau

Power BI

Descrizione del lavoro

Descrizione dell'azienda

Publicis Groupe

Fondata nel 1926 da Marcel Bleustein-Blanchet, Publicis Groupe è oggi il primo gruppo di comunicazione al mondo. Presente in Italia con tre sedi - Milano, Torino e Roma - e oltre 1500 professionisti, il Gruppo agisce come partner strategico per la crescita dei propri clienti, offrendo un’ampia gamma di competenze e soluzioni integrate nelle aree della creatività, media, produzione e business transformation.

Panoramica

Questa figura avrà un ruolo cruciale nell’utilizzare i dati e la modellazione avanzata per ottimizzare le strategie di marketing e migliorare le performance dei clienti.

Supporterà il team Data nell’identificazione dei principali bisogni dei clienti e nella progettazione di soluzioni tecniche mirate a soddisfare tali esigenze.

Il Machine Learning Engineer sarà responsabile dello sviluppo, della documentazione e della messa in produzione di prodotti finalizzati a risolvere le sfide assegnate, in collaborazione con i team di sviluppo, tecnico e di modellazione, nonché con gli stakeholder rilevanti per ciascun prodotto.

Responsabilità

Implementare modelli per la segmentazione dell’audience, la personalizzazione degli annunci, l’ottimizzazione del budget e l’attribuzione

Collaborare con i team marketing e data per definire KPI e identificare insight utili e azionabili

Sviluppare strumenti e dashboard per visualizzare i risultati dei modelli e i principali indicatori di performance delle campagne

Garantire la qualità, la scalabilità e l’applicabilità in tempo reale dei modelli negli ambienti di produzione

Rimanere aggiornato sulle ultime ricerche nel campo del Machine Learning applicato al digital marketing e alle tecnologie pubblicitarie

In altre parole andrai a :

Sviluppare, testare e mantenere soluzioni di machine learning in collaborazione con il Data Sciences Lead, il team di sviluppo e i clienti interni ed esterni, utilizzando l'infrastruttura di sistema dell'agenzia per offrire un servizio professionale di alto livello

Analizzare le sfide, progettare soluzioni e proporre applicazioni personalizzate e innovative delle tecniche di modellazione avanzata, a supporto della proposta dell'agenzia e del suo vantaggio competitivo, individuando anche potenziali nuove fonti di ricavo

Redigere e presentare documentazione che descriva le soluzioni sviluppate, affinché clienti e stakeholder interni possano massimizzare il valore dei prodotti basati su machine learning

Qualifiche

2-3 anni di esperienza in una posizione simile, con esperienza nella modellazione per il marketing, incluse tecniche non basate su machine learning (es. Marketing Mix Modeling)

Conoscenza di Python o R e dei principali framework di Machine Learning (es. TensorFlow o PyTorch)

Competenze in statistica, tecniche di modellazione e analisi dei dati

Esperienza con piattaforme pubblicitarie (es. Google Ads, Meta, DV360) e dataset di marketing

Familiarità con SQL e strumenti di data visualization (es. Looker, Tableau, Power BI)

Capacità di problem solving

Attitudine proattiva (“can-do attitude”)

Agio nel lavorare in ambienti flessibili e con team agili

Capacità di comunicare risultati tecnici complessi a stakeholder non tecnici

Conoscenza della lingua inglese

Laurea o titolo superiore in discipline legate al machine learning come matematica, statistica o informatica

Informazioni aggiuntive

Cosa offriamo :

• Learning & Development : un percorso di apprendimento su misura, un approccio individuale e basato sui propri bisogni, always on!
• Corporate benefits : una piattaforma dedicata alle nostre persone, piena di offerte, sconti e altro.
• Corporate Wellness : accesso a corsi di formazione online per il tuo benessere fisico e psicologico.
• Work From Home : 2 giorni alla settimana.

Il nostro motto di Publicis Groupe "Viva La Différence" .

Ci impegniamo nella creazione di esperienze eque e inclusive per tutti i talenti.

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