Machine Learning Engineer

Symphonieprime; Lucca; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda multinazionale, parte del gruppo Symphonie Partners, sta cercando un Machine Learning Engineer per collaborare a progetti di intelligenza artificiale. La posizione richiede esperienza con Python, framework ML e un forte background in NLP e Computer Vision. Offriamo un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, con opportunità di crescita professionale e sviluppo continuo.

Competenze

• 2-3 anni di esperienza nel ruolo o ambiti simili.
• Conoscenza solida di Python e principali librerie ML/AI.
• Esperienza con framework come TensorFlow e PyTorch.

Mansioni

• Collaborare con team di ML Engineers e Data Scientists.
• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning.
• Implementare pipeline di deployment e monitoraggio modelli.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Computer Vision

SQL

Bash

Formazione

Laurea triennale o magistrale in discipline STEM

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Keras

Hugging Face

Git

Descrizione del lavoro

Hoverture, parte del gruppo Symphonie Partners, è un'azienda multinazionale dedicata alla trasformazione digitale di grandi e medie imprese, specializzata in soluzioni Cloud Native, metodologie Agile, DevOps e AI.

Posizione: Machine Learning Engineer

Cosa farai:

1. Collaborare con un team di Machine Learning Engineers e Data Scientists per progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli intelligenti.
2. Analizzare dati strutturati e non strutturati da diverse fonti.
3. Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per specifici use case.
4. Addestrare e ottimizzare modelli su dataset reali, eseguendo tuning e validazioni.
5. Implementare pipeline di deployment e monitoraggio dei modelli in produzione.
6. Lavorare su progetti di NLP, Computer Vision, predictive modeling e automazione dei processi.
7. Collaborare con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale dei clienti.

Requisiti:

1. 2-3 anni di esperienza nel ruolo o in ambiti simili.
2. Conoscenza solida di Python (e librerie ML / AI principali), R, SQL e bash.
3. Esperienza con framework come TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face.
4. Competenza nella costruzione di pipeline ML e pratiche MLOps.
5. Conoscenza di tecniche di NLP, Computer Vision e predictive analytics.
6. Esperienza con sistemi di version control come Git.

Caratteristiche preferenziali:

1. Buona conoscenza dell’inglese.
2. Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure) e relativi strumenti di AI.
3. Laurea triennale o magistrale in discipline STEM, preferibilmente Informatica o Ingegneria.

Il nostro mindset:

Crediamo che le persone siano talenti che contribuiscono, ciascuno nel proprio settore, a creare un ambiente senza confini, dove aspirazioni, obiettivi e passione si uniscono in un percorso di crescita condivisa. Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, rispettoso di genere, età, cultura, religione, orientamento sessuale e abilità.