Machine Learning Engineer

Symphonieprime; Livorno; In loco; EUR 40.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Symphonieprime, azienda leader nel settore della trasformazione digitale, è alla ricerca di un Machine Learning Engineer per progettare e sviluppare modelli intelligenti. Lavorerai in un ambiente innovativo, collaborando con team multiculturali e ottimizzando modelli per progetti di intelligenza artificiale. Se hai una laurea in STEM e possiedi competenze in Python e tecnologie cloud, unisciti a noi per contribuire a progetti all'avanguardia.

Competenze

• 2-3 anni di esperienza in Machine Learning o ambiti simili.
• Buona conoscenza dell'inglese.
• Esperienza con sistemi di version control come Git.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di Machine Learning.
• Analizzare dati strutturati e non strutturati.
• Collaborare con team multidisciplinari.

Conoscenze

Python

R

SQL

Bash

TensorFlow

PyTorch

Keras

Hugging Face

Analisi predittiva

NLP

Computer Vision

MLOps

Git

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria

Descrizione del lavoro

Hoverture, parte del gruppo Symphonie Partners, è un'azienda multinazionale impegnata nella trasformazione digitale di grandi e medie imprese, specializzata in soluzioni Cloud Native, metodologie Agile, DevOps e AI. Offriamo un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo, con un team multiculturale di talenti, dirigenti e consulenti internazionali.

Stiamo cercando un Machine Learning Engineer da inserire nel nostro team dedicato all'Intelligenza Artificiale. La figura si occuperà di progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Deep Learning, analizzando dati di diverse fonti e collaborando con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale dei clienti.

Responsabilità principali:

1. Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli intelligenti.
2. Analizzare dati strutturati e non strutturati.
3. Addestrare e ottimizzare modelli su dataset reali.
4. Implementare pipeline di deployment e monitoraggio dei modelli.
5. Lavorare su progetti di NLP, Computer Vision, predictive modeling e automazione.
6. Collaborare con team multidisciplinari per la trasformazione digitale.

Requisiti preferenziali:

• 2-3 anni di esperienza nel ruolo o ambiti simili.
• Conoscenza di Python, R, SQL, bash e framework come TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face.
• Competenze in pipeline ML e pratiche MLOps.
• Conoscenza di tecniche di NLP, Computer Vision e analisi predittiva.
• Esperienza con sistemi di version control come Git.
• Buona conoscenza dell’inglese.
• Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure).
• Titolo di studio in discipline STEM, preferibilmente Informatica o Ingegneria.

Il nostro mindset:

Crediamo nelle persone come talenti che contribuiscono a un ambiente senza confini, dove crescita e sviluppo personale sono prioritari. Promuoviamo l'inclusione e la diversità, valorizzando meriti, abilità e passione di ogni individuo.