Machine Learning Engineer

Motus ml; Italia; Remoto; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una start-up innovativa in Italia cerca un Machine Learning Engineer per sviluppare sistemi intelligenti scalabili e robusti. La figura ideale possiede solide competenze ingegneristiche e dovrà lavorare su vari aspetti, dalla raccolta dei dati all'integrazione dei modelli. Offriamo lavoro full remote, con occasioni di crescita professionale e progetti reali che hanno impatto.

Servizi

Lavoro full remote

Crescita tecnica e professionale

Progetti concreti con impatto

Competenze

• Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o STEM affine.
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni ML/AI.
• Conoscenza avanzata delle librerie per la manipolazione dei dati.

Mansioni

• Progettare pipeline di data ingestion.
• Curare la pulizia e validazione dei dati.
• Integrare modelli in ambienti produttivi.

Conoscenze

Python

Deep Learning

MLOps

Lavoro in team

Inglese

Formazione

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

Descrizione del lavoro

Motus ml, spin-off del Politecnico di Milano e start-up deep-tech focalizzata su soluzioni AI per contesti industriali ad alta complessità, è alla ricerca di una figura di Machine Learning Engineer per contribuire alla realizzazione di sistemi intelligenti scalabili, robusti e pronti per l'ambiente produttivo.

Chi cerchiamo

Cerchiamo una persona con solide competenze ingegneristiche e una mentalità orientata alla produzione, in grado di realizzare sistemi data-driven robusti, affidabili e integrabili in soluzioni reali. In questo ruolo sarai coinvolto/a in tutte le fasi dello sviluppo, dalla raccolta e trasformazione dei dati, alla costruzione di modelli ML/DL, fino alla messa in produzione, monitoraggio e manutenzione dei sistemi.

Il profilo ideale è a proprio agio nel lavorare su codice strutturato, conosce il ciclo di vita di un sistema data-driven ed è capace di operare in ambienti cloud, on-prem o distribuiti. Apprezziamo un approccio pragmatico: sai quando ottimizzare un modello e quando costruire l'infrastruttura giusta per farlo funzionare nel mondo reale.

Lavorerai in un team multidisciplinare e tecnico, in dialogo costante con sviluppatori, ricercatori e stakeholder di progetto, contribuendo attivamente alla costruzione di soluzioni intelligenti che vanno in produzione e generano valore.

Il ruolo è trasversale:

non ci aspettiamo che tu padroneggi tutto da subito, ma che abbia solidità tecnica, curiosità e voglia di crescere progettando sistemi intelligenti affidabili che generano valore.

Responsabilità

1. Progettare e sviluppare pipeline di data ingestion partendo da sorgenti eterogenee (API, database, sensori, flussi streaming)
2. Curare la pulizia, trasformazione e validazione dei dati per il training e l'inference di modelli ML/DL
3. Integrare modelli in ambienti produttivi, esponendoli tramite microservizi o API, in cloud, on-prem o edge
4. Automatizzare il ciclo di vita dei modelli: addestramento, deployment, monitoraggio e retraining
5. Collaborare alla progettazione di architetture data-oriented robuste, scalabili e manutenibili
6. Partecipare all'integrazione della componente ML nei prodotti e nei processi aziendali, lavorando a stretto contatto con il team
7. Adottare buone pratiche di MLOps, ingegneria del software e versionamento, garantendo qualità e tracciabilità nel tempo
8. Contribuire alle decisioni tecniche e architetturali, proponendo soluzioni concrete, sostenibili e allineate al contesto di progetto

Requisiti fondamentali

• Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o in un campo STEM affine
• Esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni ML/AI in contesti applicativi (progetti, lavoro o ricerca)
• Esperienza in progetti di Computer Vision, come classificazione, segmentazione o riconoscimento di oggetti in immagini/video, tramite modelli di Deep Learning (es. CNN, ResNet, YOLO, Vision Transformer)
• Conoscenza avanzata di Python e delle principali librerie per l'analisi e manipolazione dei dati (es. pandas, NumPy, scikit-learn)
• Conoscenza avanzata di framework di Deep Learning: TensorFlow, PyTorch e/o Keras
• Capacità di lavorare su codice strutturato: versionamento (Git), ambienti virtuali, testing di base
• Esperienza nell'integrazione di modelli data-driven in sistemi tramite API (es. Flask, FastAPI, microservizi)
• Familiarità con containerizzazione (Docker) e orchestrazione (Kubernetes)
• Attitudine a lavorare in team, comunicare in modo chiaro e contribuire attivamente alla definizione tecnica delle soluzioni
• Italiano madrelingua o livello C1; ottima conoscenza dell'inglese (letto e scritto)

Nice to have (plus)

• Almeno 3 anni di esperienza o PhD in Machine Learning applicato a progetti concreti
• Laurea Magistrale in Informatica, Ing. Informatica, Ing. Matematica con specializzazione in Machine Learning/Data Science/Artificial Intelligence
• Esperienza con modelli Streaming Machine Learning, edge AI, continual learning
• Esperienza con sistemi real-time o streaming (Kafka, Spark Streaming, Flink, MQTT, ecc.)
• Esperienza con containerizzazione (Docker) e orchestrazione (Kubernetes)
• Familiarità con metodologie di sviluppo Agile (SCRUM, Kanban, Jira, ecc.)
• Buona conoscenza di un linguaggio di programmazione a oggetti, principi di ingegneria del software e design pattern
• Ottimizzare codice e modelli per scalabilità, velocità e deployment su GPU/cloud
• Conoscenze in MLOps e strumenti CI/CD (es. GitHub Actions, GitLab CI)
• Esperienza con architetture cloud AWS o Azure
• Nozioni di sicurezza software e principi OWASP

Cosa offriamo

• Lavoro full remote, con incontri periodici in presenza a Milano o presso i clienti, e tutto il necessario per lavorare al meglio (incluso PC aziendale).
• Crescita tecnica e professionale, in un contesto ad alta intensità di sperimentazione e apprendimento.
• Progetti concreti, dove il codice va in produzione e ha impatto reale.
• Ruolo attivo nelle scelte progettuali e tecnologiche, fin dall'inizio.
• Ambiente multidisciplinare, a contatto con ricerca, ingegneria e business.
• Cultura della qualità, con attenzione al design, alla documentazione e al miglioramento continuo.

Perché unirti a Motus ml

In Motus ml lavoriamo sull'Intelligenza Artificiale applicata a contesti complessi e critici, con un focus crescente su space economy e advanced manufacturing. Sviluppiamo soluzioni che apprendono dai dati dinamici, trasformandoli in decisioni intelligenti e operative.

Qui troverai un ambiente tecnico e collaborativo, dove le idee contano e la qualità del codice è centrale. Lavorerai fianco a fianco con ricercatori, ingegneri e professionisti appassionati, su progetti che vanno realmente in produzione, a stretto contatto con il cliente e con problemi concreti da risolvere.