Machine Learning Engineer

Symphonieprime; Genova; In loco; EUR 35.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Hoverture, un team innovativo specializzato nella trasformazione digitale, cerca un Machine Learning Engineer per contribuire alla creazione di soluzioni basate su AI e Cloud. Il candidato ideale avrà esperienza significativa in Python, Deep Learning e dovrà lavorare con un team multidisciplinare per realizzare progetti all'avanguardia in un ambiente collaborativo e inclusivo.

Competenze

• 2-3 anni di esperienza nel ruolo o in ambiti simili.
• Solida conoscenza di Python, R e SQL.
• Competenza nella costruzione di pipeline ML e pratiche MLOps.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli intelligenti.
• Analizzare dati strutturati e non strutturati da diverse fonti.
• Collaborare con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale.

Conoscenze

Python

R

SQL

bash

NLP

Computer Vision

predictive analytics

Git

Formazione

Laurea triennale o magistrale in Informatica o Ingegneria

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Keras

Hugging Face

Descrizione del lavoro

Hoverture è un team europeo e multiculturale di talenti impegnati nella modernizzazione delle infrastrutture e delle applicazioni, utilizzando tecnologie all'avanguardia, automazione e modelli architettonici. Offriamo pari opportunità attraverso una struttura organizzativa rivoluzionaria, non gerarchica e inclusiva. Alimentiamo il nostro spirito con l'imprenditorialità.

Se desideri lavorare in un gruppo audace di talenti, composto da dirigenti e consulenti internazionali, CTO, fondatori di start-up e ingegneri, che guida il successo delle aziende con una nuova visione dell’Information Technology e del Cloud, sei nel posto giusto! Hoverture, parte del gruppo Symphonie Partners, è un'azienda multinazionale dedicata alla trasformazione digitale di grandi e medie imprese. In particolare, il team Cloud Native, in cui verrai inserito, realizza soluzioni su misura per i nostri clienti, seguendo paradigmi e best practices dello sviluppo di applicazioni Cloud Native, metodologie Agile, DevOps e AI.

Cosa farai come Machine Learning Engineer :

1. Farai parte di un team di Machine Learning Engineers e Data Scientists, mettendo in campo la tua esperienza per progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli intelligenti.
2. Analizzerai dati strutturati e non strutturati da diverse fonti.
3. Progetterai e svilupperai modelli di Machine Learning e Deep Learning per use case specifici.
4. Addestrerai e ottimizzerai modelli su dataset reali, eseguendo tuning e validazioni.
5. Implementerai pipeline per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.
6. Lavorerai su progetti che coinvolgono NLP, Computer Vision, predictive modeling e automazione dei processi.
7. Collaborerai con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale dei clienti.

Le competenze e le esperienze che ti rendono il candidato ideale :

• 2-3 anni di esperienza nel ruolo o in ambiti simili.
• Solida conoscenza di Python (e principali librerie ML / AI), R, SQL e bash.
• Esperienza con framework come TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face.
• Competenza nella costruzione di pipeline ML e pratiche MLOps.
• Conoscenza di tecniche di NLP, Computer Vision e predictive analytics.
• Esperienza con Git o altri sistemi di version control.

Qualità che ti distinguono tra i candidati :

• Buona conoscenza dell’inglese.
• Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure) e relativi tools di intelligenza artificiale.
• Titolo di studio universitario (laurea triennale o magistrale) in discipline STEM, preferibilmente Informatica o Ingegneria.

Il nostro mindset :

Le persone che lavorano con noi non sono “dipendenti”, sono talenti che contribuiscono, ciascuno nel proprio settore, alla creazione di un ambiente senza confini spaziali e mentali, dove aspirazioni, obiettivi, entusiasmo e strategie si fondono in un percorso di evoluzione condivisa, per crescere ed esprimere il massimo del proprio potenziale.

Il gruppo Symphonie ha creato un ambiente di lavoro in cui ogni persona può esprimere e sviluppare le proprie potenzialità. Promuoviamo l'inclusione di genere, età, cultura, lingua, religione, orientamento sessuale, abilità psicofisiche, condizioni personali e sociali, mettendo al centro le persone, i loro meriti, le loro abilità e la loro passione.

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