Machine Learning Engineer

Symphonieprime; Ferrara; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore dell'Information Technology cerca un Machine Learning Engineer per sviluppare soluzioni intelligenti. Il candidato ideale avrà almeno 2-3 anni di esperienza e solide competenze in Python, Machine Learning e strumenti cloud, lavorando su progetti cutting-edge in un ambiente inclusivo e dinamico.

Competenze

• 2-3 anni di esperienza nel ruolo o in ambiti simili.
• Conoscenza solida di Python e librerie ML/AI.
• Esperienza con framework come TensorFlow e PyTorch.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e implementare modelli di Machine Learning.
• Analizzare dati strutturati e non strutturati da diverse fonti.
• Collaborare con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale.

Conoscenze

Python

R

SQL

Machine Learning

NLP

Computer Vision

MLOps

Bash

Git

Formazione

Laurea triennale o magistrale in Informatica o Ingegneria

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Keras

Hugging Face

Descrizione del lavoro

Hoverture è un team europeo e multiculturale di talenti impegnati nella modernizzazione delle infrastrutture e delle applicazioni, utilizzando tecnologie all'avanguardia, automazione e modelli architettonici. Offriamo pari opportunità attraverso una struttura organizzativa rivoluzionaria, non gerarchica e inclusiva. Alimentiamo il nostro spirito con l'imprenditorialità.

Se vuoi lavorare in un gruppo audace di talenti, composto da dirigenti e consulenti internazionali, CTO, fondatori di start-up e ingegneri, che guida il successo delle aziende attraverso una nuova visione dell’Information Technology e del Cloud, sei nel posto giusto! Hoverture, parte del gruppo Symphonie Partners, è un'azienda multinazionale al servizio della trasformazione digitale delle grandi e medie imprese. In particolare, il team Cloud Native, in cui verrai inserito, realizza soluzioni su misura per i nostri clienti seguendo paradigmi e best practices dello sviluppo di applicazioni Cloud Native, metodologie Agile, DevOps e AI.

Cosa farai come Machine Learning Engineer :

1. Verrai inserito in un team di Machine Learning Engineers e Data Scientists, dove metterai in campo la tua esperienza per progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli intelligenti.
2. Analizzerai dati strutturati e non strutturati da diverse fonti.
3. Progetterai e svilupperai modelli di Machine Learning e Deep Learning adatti a casi d'uso specifici.
4. Addestrerai e ottimizzerai modelli su dataset reali, eseguendo tuning e validazioni.
5. Implementerai pipeline per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.
6. Lavorerai su progetti che coinvolgono NLP, Computer Vision, predictive modeling e automazione dei processi.
7. Collaborerai con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale dei clienti.

Le esperienze e le competenze che ti rendono la persona giusta :

• 2-3 anni di esperienza nel ruolo o in ambiti simili.
• Solida conoscenza di Python (e principali librerie ML / AI), R, SQL e bash.
• Esperienza con framework come TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face.
• Competenza nella costruzione di pipeline ML e pratiche MLOps.
• Conoscenza di tecniche di NLP, Computer Vision e predictive analytics.
• Esperienza con Git o altri sistemi di version control.

Le caratteristiche che ti fanno spiccare tra i candidati :

• Buona conoscenza dell’inglese.
• Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure) e relativi strumenti di intelligenza artificiale.
• Titolo di studio universitario (laurea triennale o magistrale) in discipline STEM, preferibilmente Informatica o Ingegneria.

Il nostro Mindset :

Le persone che lavorano con noi non sono “dipendenti”, sono talenti che contribuiscono, ciascuno nel proprio settore, alla creazione di un luogo senza confini spaziali e mentali, dove aspirazioni, obiettivi, entusiasmi e strategie si fondono in un percorso virtuoso di evoluzione condivisa, per crescere ed esprimere il massimo del proprio potenziale.

Il gruppo Symphonie ha creato un ambiente di lavoro in cui ogni persona ha la possibilità di esprimere e sviluppare le proprie potenzialità a pieno. Promuoviamo l'inclusione di genere, età, cultura, lingua, religione, idee politiche, orientamento sessuale, abilità psicofisiche, condizioni personali e sociali, mettendo in primo piano le persone, i loro meriti, le loro abilità e la loro passione.

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