Machine Learning Developer

Best Engage; Ferrara; In loco; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una leading azienda nel campo della ricerca e selezione è in cerca di un Machine Learning Developer esperto per lavorare su progetti innovativi di intelligenza artificiale. Il candidato sarà coinvolto nella progettazione e implementazione di soluzioni avanzate, utilizzando tecnologie all'avanguardia e collaborando con team multidisciplinari in un ambiente stimolante. Offriamo contratto a tempo indeterminato con una retribuzione competitiva e possibilità di smart working.

Servizi

Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo

Opportunità di crescita professionale

Possibilità di lavoro full smart

Competenze

• Esperienza di almeno 3 anni come Data Scientist.
• Competenze solide in machine learning e deep learning.
• Certificazioni in data science da Azure e/o AWS sono un plus.

Mansioni

• Progettare e implementare modelli avanzati di machine learning.
• Sviluppare soluzioni cloud scalabili su Azure e/o AWS.
• Collaborare con team multidisciplinari per soluzioni tecniche.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

MLOps

TensorFlow

Keras

PyTorch

Cloud Tools

Formazione

Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Matematica, Statistica, Fisica

Descrizione del lavoro

Best Engage azienda leader nel settore della ricerca e selezione del personale, è alla ricerca di un Machine Learning Developer di talento ed esperienza per inserimento diretto presso cliente operante nel settore IT. Sarai parte di un ambiente stimolante, focalizzato sulla creazione di soluzioni all'avanguardia basate sull'intelligenza artificiale e sul machine learning.

Responsabilità :

• Progettare, sviluppare e implementare modelli di machine learning avanzati utilizzando TensorFlow e altre librerie di deep learning.
• Sviluppare soluzioni cloud scalabili ed efficienti utilizzando gli strumenti di computing offerti da Azure e / o AWS.
• Gestire e ottimizzare l'infrastruttura cloud per l'elaborazione e l'archiviazione di grandi volumi di dati.
• Implementare pipeline end-to-end complete sui provider cloud Azure e / o AWS, garantendo l'integrazione e l'automazione dei processi.
• Applicare i principi fondamentali di MLOps per garantire la manutenzione, il monitoraggio e l'evoluzione delle soluzioni di machine learning nel tempo.
• Collaborare strettamente con team multidisciplinari (Data Scientists, Data Engineers, Product Owners) per comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzioni tecniche efficaci.
• Mantenersi aggiornato sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo del machine learning e del deep learning.
• Contribuire alla definizione delle best practice e degli standard di sviluppo all'interno del team.

Tecnologie e Conoscenze Richieste :

• Profonda conoscenza di Python.
• Esperienza comprovata (minimo 3 anni) come Data Scientist con un focus specifico su machine learning e deep learning.
• Profonda conoscenza di algoritmi di machine learning, modelli statistici e tecniche di deep learning.
• Esperienza comprovata con TensorFlow e altre librerie di deep learning (es. Keras, PyTorch).
• Competenza nell'utilizzo degli strumenti cloud per le implementazioni delle soluzioni di machine learning su Azure e / o AWS.
• Conoscenza avanzata ed implementazione di pipeline end-to-end sui provider Azure e / o AWS.
• Implementazione dei principali fondamenti di MLOps.

Altre Caratteristiche Desiderate :

• Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Matematica, Statistica, Fisica o discipline correlate.
• Certificazioni in ambito data science ed erogate da Azure e / o AWS.
• Contratto a tempo indeterminato con Il livello di inquadramento valutato in base alle competenze e all’esperienza del candidato / a scelto. Retribuzione competitiva commisurata all'esperienza e alle capacità.
• Opportunità di lavorare su progetti innovativi e sfidanti nel campo del machine learning e dell'intelligenza artificiale.
• Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo.
• Possibilità di crescita professionale e di sviluppo delle proprie competenze.
• Possibilità di lavoro full smart. Sono previste delle giornate in presenza nelle sedi di Milano o Roma.
• Orario : full time dal Lunedì al Venerdì 40 ore settimanali

Se sei un professionista appassionato di machine learning e deep learning, con una solida esperienza nello sviluppo di soluzioni cloud, e desideri far parte di un team all'avanguardia, ti invitiamo a inviare il tuo curriculum vitae e una lettera di presentazione.

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