Machine Learning Developer

Best Engage; Cuneo; Ibrido; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Best Engage, un leader nella ricerca e selezione del personale, cerca un Machine Learning Developer esperto per un cliente nel settore IT. Il candidato ideale avrà esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su machine learning e cloud, lavorando in un ambiente stimolante e innovativo. Offriamo un contratto a tempo indeterminato, retribuzione competitiva e opportunità di crescita professionale.

Servizi

Contratto a tempo indeterminato

Retribuzione competitiva

Opportunità di lavorare su progetti innovativi

Ambiente di lavoro dinamico

Possibilità di lavoro full smart

Competenze

• Profonda conoscenza di Python.
• Esperienza di almeno 3 anni in machine learning e deep learning.
• Competenze in TensorFlow e librerie simili.

Mansioni

• Progettare e implementare modelli di machine learning avanzati.
• Gestire l'infrastruttura cloud per l'elaborazione di dati.
• Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

MLOps

Cloud Computing

Formazione

Laurea magistrale in Informatica, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini

Strumenti

TensorFlow

Keras

PyTorch

Azure

AWS

Descrizione del lavoro

Best Engage, azienda leader nel settore della ricerca e selezione del personale, è alla ricerca di un Machine Learning Developer di talento ed esperienza per inserimento diretto presso un cliente operante nel settore IT. Sarai parte di un ambiente stimolante, focalizzato sulla creazione di soluzioni all'avanguardia basate sull'intelligenza artificiale e sul machine learning.

Responsabilità

1. Progettare, sviluppare e implementare modelli di machine learning avanzati utilizzando TensorFlow e altre librerie di deep learning.
2. Sviluppare soluzioni cloud scalabili ed efficienti utilizzando gli strumenti di computing offerti da Azure e/o AWS.
3. Gestire e ottimizzare l'infrastruttura cloud per l'elaborazione e l'archiviazione di grandi volumi di dati.
4. Implementare pipeline end-to-end complete sui provider cloud Azure e/o AWS, garantendo l'integrazione e l'automazione dei processi.
5. Applicare i principi fondamentali di MLOps per garantire la manutenzione, il monitoraggio e l'evoluzione delle soluzioni di machine learning nel tempo.
6. Collaborare strettamente con team multidisciplinari (Data Scientists, Data Engineers, Product Owners) per comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzioni tecniche efficaci.
7. Mantenersi aggiornato sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo del machine learning e del deep learning.
8. Contribuire alla definizione delle best practice e degli standard di sviluppo all'interno del team.

Requisiti Tecnici

• Profonda conoscenza di Python.
• Esperienza comprovata (minimo 3 anni) come Data Scientist con focus su machine learning e deep learning.
• Conoscenza di algoritmi di machine learning, modelli statistici e tecniche di deep learning.
• Esperienza con TensorFlow e altre librerie come Keras e PyTorch.
• Competenza nell'uso di strumenti cloud per implementazioni di machine learning su Azure e/o AWS.
• Conoscenza avanzata di pipeline end-to-end sui provider cloud Azure e/o AWS.
• Implementazione dei principi di MLOps.

Qualifiche Preferite

• Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
• Certificazioni in data science rilasciate da Azure e/o AWS.

Cosa Offriamo

• Contratto a tempo indeterminato, con inquadramento valutato in base a competenze ed esperienza.
• Retribuzione competitiva commisurata alle capacità.
• Opportunità di lavorare su progetti innovativi nel campo del machine learning e dell'intelligenza artificiale.
• Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo.
• Opportunità di crescita professionale e sviluppo delle competenze.
• Possibilità di lavoro full smart, con giornate in presenza a Milano o Roma.

Se sei appassionato di machine learning e deep learning, con esperienza nello sviluppo di soluzioni cloud, inviaci il tuo CV e una lettera di presentazione. Seguici su www.bestengage.it e sui social media: Facebook, Instagram.