LLM Research Engineer

DUNE Talent; Lazio; Ibrido; EUR 55.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

DUNE Talent cerca un LLM Research Engineer da inserire in un team tecnologico avanzato, focalizzato sull’addestramento e ottimizzazione di modelli NLP di grandi dimensioni. La posizione prevede training pipeline, data preparation, esperimenti su GPU e valutazione mediante benchmark, con coerenza tra training e inferenza in infrastrutture moderne.

La figura richiede esperienza pratica nel training di LLM, ottima conoscenza di Python, PyTorch e architetture Transformer, oltre a GPU e distributed

Competenze

• Esperienza pratica nel training di LLM o modelli NLP di grandi dimensioni.
• Ottima conoscenza di Python, PyTorch e architetture Transformer.
• Esperienza con infrastrutture GPU e distributed training.
• Conoscenza di tecniche di instruction tuning, LoRA e QLoRA.
• Capacità di lavorare sull’intero ciclo di preparazione dati, training e valutazione dei modelli.

Mansioni

• Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di training, continual pre-training e fine-tuning di LLM
• Preparazione, filtering e deduplicazione di dataset testuali su larga scala
• Esecuzione di esperimenti di training su infrastrutture GPU
• Valutazione dei modelli attraverso benchmark e analisi dei risultati
• Ottimizzazione delle performance nelle fasi di training e inferenza

Conoscenze

Training LLMs

Python

PyTorch

Transformer

Distributed training

Data preparation

Instruction tuning

LoRA/QLoRA

Strumenti

DeepSpeed

vLLM

Descrizione del lavoro

LLM Research Engineer

Il nostro cliente è una realtà tecnologica specializzata nello sviluppo di soluzioni avanzate basate sull’Intelligenza Artificiale.

Siamo alla ricerca di un LLM Research Engineer con esperienza concreta nel training e fine-tuning di Large Language Models, che lavorerà sulla preparazione dei dati, sull’addestramento, sull’ottimizzazione e sulla valutazione dei modelli.

RESPONSABILITÀ

• Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di training, continual pre-training e fine-tuning di LLM
• Preparazione, filtering e deduplicazione di dataset testuali su larga scala
• Esecuzione di esperimenti di training su infrastrutture GPU
• Valutazione dei modelli attraverso benchmark e analisi dei risultati
• Ottimizzazione delle performance nelle fasi di training e inferenza

REQUISITI

• Esperienza pratica nel training di LLM o modelli NLP di grandi dimensioni
• Ottima conoscenza di Python, PyTorch e architetture Transformer
• Esperienza con infrastrutture GPU e distributed training
• Conoscenza di tecniche di instruction tuning, LoRA e QLoRA
• Capacità di lavorare sull’intero ciclo di preparazione dati, training e valutazione dei modelli

Costituiscono un plus esperienza con DeepSpeed, vLLM, tecniche di inference optimization e un background di ricerca accademica.

Location: Lazio o Toscana

Policy di Smart Working: Ibrida

Condizioni contrattuali

Contratto: Tempo indeterminato – CCNL Metalmeccanico Industria

Range Retributivo: RAL €55.000 – €65.000