Lead Machine Learning Specialist

lit; Roma; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un’azienda innovativa con sede a Roma cerca un Data Scientist/ML Engineer per progettare pipeline di dati e sviluppare modelli di machine learning. Richiesta esperienza di 3+ anni, ottime competenze in Python e MLOps. Il salario è compreso tra €40.000 e €60.000 anno, con modalità ibrida di lavoro.

Competenze

• 3+ anni di esperienza in Data Science o ML Engineering.
• Ottima conoscenza di Python (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow).
• Esperienza con MLOps, containerizzazione (Docker) e infrastrutture cloud (AWS, GCP o Azure).

Mansioni

• Progettare e implementare pipeline complete di raccolta dati.
• Sviluppare e mettere in produzione modelli di ML.
• Collaborare con team hardware e backend per garantire integrazione.

Conoscenze

Python

MLOps

Feature engineering

Anomaly detection

Forecasting

Docker

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini

Strumenti

AWS

PyTorch

scikit-learn

SQL

Descrizione del lavoro

Cosa farai

• Progettare e implementare pipeline complete di raccolta dati, feature engineering e training.
• Sviluppare e mettere in produzione modelli di ML (es. NILM, anomaly detection, forecasting).
• Definire processi di MLOps: monitoraggio, retraining, CI / CD per ML.
• Collaborare con team hardware e backend per garantire integrazione e performance.
• Incontrare stakeholder e clienti, proporre soluzioni innovative e guidarne lo sviluppo.
• Creare e far crescere il team AI di lit.

Cosa cerchiamo

• Laurea in Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini.
• 3+ anni di esperienza in Data Science o ML Engineering.
• Ottima conoscenza di Python (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow).
• Esperienza con MLOps, containerizzazione (Docker) e infrastrutture cloud (AWS, GCP o Azure).
• Capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche scalabili.
• Interesse a lavorare in un contesto dinamico, orientato alla sostenibilità.

Nice to have

• Background accademico o pubblicazioni scientifiche.
• Contributi open source in ML o data engineering.
• Esperienza con analisi di serie temporali (energy forecasting, disaggregazione).
• Certificazioni cloud (es. AWS Certified Machine Learning).
• Esperienza con generazione di dati sintetici.

Dettagli del ruolo

• Compenso: €40.000 – €60.000 / anno, commisurato all’esperienza (contratto con partita IVA).
• Modalità di lavoro: ibrido da Roma – 2 giorni in presenza, 3 da remoto.
• Orario: full time (40h / settimana).
• Stack tecnologico: Python, SQL, PyTorch, scikit-learn, Docker, GitHub workflows, AWS (S3, Lambda, DynamoDB).

Come candidarsi

• Invia CV + portfolio / GitHub a
• Call conoscitiva
• Technical interview (Machine Learning)
• Incontro per definizione dell’offerta

Sede

Roma – Via del Commercio 11

Inclusività: L’offerta è rivolta a candidati e candidate di qualsiasi età, genere, nazionalità e categoria protetta (L. 68 / 99).