Lead Data Architect Azure

NTT DATA Corporation; Napoli, Milano, Bologna, Cosenza, Bari; In loco; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore della tecnologia cerca un Lead Data Architect esperto in Microsoft Azure. In questo ruolo, sarai responsabile della gestione delle relazioni con Microsoft e della creazione di architetture dati ottimali utilizzando i servizi Azure. La posizione offre l'opportunità di lavorare su progetti di grande impatto, implementando soluzioni scalabili e all'avanguardia. Sarai anche coinvolto nella formazione di altri ingegneri e nella partecipazione a workshop con i clienti per fornire raccomandazioni strategiche. Se sei appassionato di tecnologia e desideri fare la differenza nel campo dei dati, questa è l'opportunità perfetta per te.

Competenze

• Esperienza nella progettazione di architetture dati su Microsoft Azure.
• Competenze nella gestione di grandi data lakes e pipeline di dati.

Mansioni

• Gestire le relazioni con Microsoft e il Centro di Eccellenza Azure.
• Progettare piattaforme dati utilizzando i servizi Azure DATA & AI.

Conoscenze

Architettura dei dati

Microsoft Azure

Ingegneria delle prestazioni

Progettazione di piattaforme dati

Mentoring

Strumenti

Azure Synapse

Azure Data Factory

Azure Data Lake Gen2

Talend

Informatica

Descrizione del lavoro

www.nttdata.com/it

Responsibilities

Data & Intelligence Business Line NTT DATA is looking for a Lead Data Architect Azure.

Your role as a Lead Data Architect Microsoft Azure will be to:

1. Manage the relationships with Microsoft
2. Manage the Azure Center of Excellence
3. Support Recruitment
4. Support Development of skills and capabilities, such as:
5. Design Data Platform using Azure DATA & AI services, such as Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2, Stream Analytics, Purview, etc.
6. Design operations architecture and conduct performance engineering for large scale data lakes in production environment
7. Apply the Microsoft Well Architected Framework (WAF) and Cloud Adoption Framework (CAF) to the solution design and implementation
8. Create and maintain optimal data pipeline architecture by designing and implementing data ingestion solutions on Azure using Azure native services (such as Synapse, Data Factory, etc.) or using data management technologies (such as Talend or Informatica)
9. Participate in client design workshops and provide tradeoffs and recommendations towards building solutions.
10. Mentor other engineers in coding best practices and problem solving