Knowledge Graph Engineer

Accenture Italia; Torino; In loco; EUR 31.000 - 41.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Accenture Italia cerca un professionista con esperienza in Knowledge Graph per guidare progetti di trasformazione digitale e data-centric engineering.

La posizione prevede lo sviluppo di soluzioni basate su KG, l'integrazione di dati eterogenei e la creazione di pipelines di ingesto, trasformazione e quality control, con focus su semantic modelling e API integration.

Competenze

• 4–6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su Knowledge Graph.
• modellazione dati e ontologie con RDF/OWL/SKOS.
• Integrazione e trasformazione di dati eterogenei e controllo qualità.

Mansioni

• Sviluppo di funzionalità basate su Knowledge Graph e framework ontologici del cliente.
• Implementazione pipeline di ingestione, trasformazione e integrazione dati per Knowledge Graph.
• Modellazione semantica, mapping dati e gestione relazioni tra fonti eterogenee.
• Query SPARQL, reasoning e correlazione delle informazioni.
• Verifica di data quality, validazione e tracciabilità.
• Integrazione del Knowledge Graph con backend, frontend, API e componenti applicativi.

Conoscenze

Knowledge Graph

Semantic mapping

Semantic reasoning

Data modeling

Strumenti

RDF/OWL/SKOS

Descrizione del lavoro

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.

Cerchiamo una figura con capacità ingegneristica operativa su casi d’uso di Knowledge Graph per attività di sviluppo, configurazione, integrazione, test e documentazione delle componenti semantiche e applicative previste per il Cognitive Twin basato su Knowledge Model.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

• Sviluppo di funzionalità applicative basate su Knowledge Graph e framework ontologici definiti dal cliente
• Implementazione di pipeline di ingestione, trasformazione e integrazione dati per il popolamento del Knowledge Graph
• Modellazione semantica, mapping dei dati e gestione delle relazioni tra fonti dati eterogenee
• Realizzazione di funzionalità di query, ricerca semantica, reasoning e correlazione dei dati
• Implementazione di controlli di data quality, validazione, tracciabilità e spiegabilità delle informazioni
• Integrazione del Knowledge Graph con backend, frontend, API e componenti applicative
• Supporto alle attività di testing, troubleshooting, documentazione tecnica, deployment e rilascio delle soluzioni

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B1 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 30.814,29€ e 40. 800€.

Le tue caratteristiche

• Tra i 4 e i 6 anni di esperienza
• Sviluppo e gestione di soluzioni basate su Knowledge Graph e tecnologie semantiche
• Modellazione di dati e ontologie tramite standard RDF, OWL e SKOS
• Integrazione e trasformazione di dati eterogenei attraverso tecniche di semantic mapping
• Sviluppo di query SPARQL e funzionalità di reasoning per l’analisi e la correlazione delle informazioni
• Implementazione di meccanismi di data quality, validazione e controllo della consistenza dei dati
• Gestione della tracciabilità delle informazioni e supporto all’auditabilità e spiegabilità del sistema