Junior Sw Engineer & Data Scientist

HelioSwitch; Verona; Ibrido; EUR 33.000 - 37.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di previsione e gestione dei dati è alla ricerca di un Data Engineer per sviluppare algoritmi di machine learning e pipeline ETL. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico e l'opportunità di affrontare problemi complessi, con un contratto full-time indeterminato e RAL tra 33.000€ e 37.000€. Lavoro ibrido, con 2 giorni in sede a Milano.

Servizi

Buoni pasto da 8€ / giorno

Competenze

• 1 anno di esperienza in Software Engineering, Data Engineering o Cloud Engineering.
• Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL.
• Conoscenza di framework di machine learning.

Mansioni

• Progettare e implementare pipeline ETL e servizi di data visualization.
• Implementare e testare algoritmi di machine learning.
• Gestire il deploy degli algoritmi testati e la delivery del dato.

Conoscenze

Python e librerie di analisi dati (Pandas, NumPy)

SQL

OOP e design pattern

Git e DevOps

Statistica e analisi dei dati

Linux

Lingua italiana e inglese

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica o Informatica

Strumenti

Cloud Platform (Google Cloud Platform)

Framework di machine learning (LightGBM, TensorFlow)

Apache Beam

Framework di web development (React, Vue, Angular)

Descrizione del lavoro

HELIOSWITCH

HelioSwitch - Spin off Politecnico di Milano - offre servizi di previsione e gestione del dato ad attori del mercato elettrico .

L’attività core è lo sviluppo di algoritmi di machine learning per la previsione dei consumi nel mercato energetico italiano, e della produzione da fonti rinnovabili . Ad affiancare la nostra suite di algoritmi vi è un robusto sistema di data warehousing progettato per scalare sulle centinaia di miliardi di data entry, necessità causata dall’incremento sempre crescente della disponibilità di dati nel sistema elettrico Italiano.

HelioSwitch attualmente prevede il ~6% dei consumi nazionali con prestazioni stato dell’arte, ed è in continua espansione, non solo come numero di clienti, ma come i servizi offerti e competenze maturate.

Avrai l’opportunità di affrontare problemi stimolanti e complessi con strumenti avanzati, in un ambiente dinamico e informale in forte crescita, lavorando in autonomia, ma a stretto contatto con founder e soci, con ampie opportunità di formazione sia organica che strutturata.

HelioSwitch è stata costituita nel 2019, ed ha sede al PoliHub - l’Innovation Park & Startup Accelerator del Politecnico di Milano.

DI COSA TI OCCUPERAI

In HelioSwitch ti occuperai assieme a noi dell’intera filiera del dato e degli algoritmi che sviluppiamo, in particolare :

• progettare e implementare pipeline ETL , e servizi di data visualization e dashboarding interattivo,
• implementare e testare algoritmi di machine learning , principalmente per l’analisi di time-series di mercato elettrico e dati meteorologici, ma con uno scope in crescita continua,
• progettare, ingegnerizzare, e manutenere i servizi cloud offerti, gestendo il deploy degli algoritmi testati, occupandosi della delivery e visualizzazione del dato, e della robustezza del sistema,
• interfacciarsi con i clienti per comprendere come rispondere alle loro necessità in modo efficace con gli strumenti sviluppati.

REQUISITI

laurea in Ingegneria Informatica, Informatica , o domini simili,

1 anno di esperienza lavorativa in uno o più dei seguenti domini :

Software Engineering, Data Engineering, Cloud Engineering.

COMPETENZE RICHIESTE

esperienza con Python ed in particolare delle librerie legate all’analisi e visualizzazione dei dati, e.G., Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib,

esperienza con SQL ,

esperienza nello sviluppo di software con competenze di OOP e conoscenza dei SW design pattern più comuni,

dimestichezza con git e fondamenti di DevOps,

dimestichezza con la statistica e l’analisi dei dati,

disponibilità a lavorare in ambienti Linux ,

conoscenza della lingua italiana ed inglese .

COMPETENZE APPREZZATE

esperienza con il design e sviluppo di pipeline ETL ,

esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning, e.G. regressioni, problemi di classificazione, forecasting,

esperienza con framework Python di machine learning, e.G. LightGBM, TensorFlow,

esperienza con Google Cloud Platform , in particolare BigQuery, DataFlow, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage,

esperienza con framework di web development , e.G. React, Vue, Angular,

esperienza con Apache Beam per il calcolo distribuito,

basi di CI / CD ,

esperienza nei mercati mercati energetici .

DETTAGLI OFFERTA

La posizione aperta prevede un contratto full-time indeterminato CCNL Commercio, con una RAL nel range tra 33.000€ e 37.000€ , in funzione delle competenze, con buoni pasto da 8€ / giorno , anche per i giorni da remoto.

La posizione prevede lavoro ibrido , con 2 giorni settimanali nella nostra sede, al PoliHub, Milano, MI, in Via Durando 39.

Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del Regolamento UE 2016 / 679 (GDPR). La ricerca rispetta il d.Lgs. 198 / 2006 ed è aperta fornendo pari opportunità ad ogni candidatura.