Junior Reporting & Data Analyst

PLURES; Toscana; On-site; EUR 32,000 - 34,000; Full time

Benefits offered by this job

Percorsi di sviluppo professionale

Job summary

PLURES cerca una risorsa da inserire in Direzione Commerciale a Prato come Junior Reporting & Data Analyst. Sarai accanto alla Direzione Commerciale nell’analisi dati e nel reporting relativo alla vendita di energia elettrica e gas, curando la raccolta e verifica dati dai sistemi aziendali.

Predisporrai report periodici, supporto al budgeting/forecasting e aggiornerai dashboard BI. Requisiti: laurea economico-scientifica, Excel avanzato, SQL base, conoscenze su Salesforce/Databricks/Python

Qualifications

• Laurea in discipline economico-scientifiche o percorso coerente con la posizione.
• Ottima conoscenza di Microsoft Excel.
• Conoscenza base di SQL e familiarità con pivot e grafici.
• Propensione al ragionamento quantitativo e all’interpretazione dei dati.
• Buona capacità di sintetizzare e comunicare informazioni.

Responsibilities

• Affiancherai la Direzione Commerciale nelle attività di reporting e analisi.
• Raccolta, verifica e organizzazione dati provenienti da sistemi aziendali.
• Predisposizione di report sull’andamento delle vendite energia e gas; monitoraggio KPI.
• Supporto a budgeting e forecasting commerciale.
• Aggiornare dashboard e strumenti di Business Intelligence; predisporre sintesi per la Direzione.

Skills

Excel avanzato

SQL base

Pivot table

Analisi dati

Budgeting

Comunicazione

Inglese intermedio

Education

Laurea in discipline economico-scientifiche

Tools

Salesforce

Databricks

Python

Job description

Per società del Gruppo, all'interno dell'area Energia, stiamo cercando per le sede di Prato, una risorsa da inserire in Direzione Commerciale nella posizione di Junior Reporting & Data Analyst.

Come Junior Reporting & Data Analyst affiancherai la Direzione Commerciale nelle attività di reporting, analisi dei dati e monitoraggio delle performance relative alla vendita di energia elettrica e gas.

Contribuirai alla raccolta, verifica e organizzazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali, trasformandoli in informazioni chiare e utili ai processi decisionali. Collaborerai inoltre alla predisposizione della reportistica periodica e alle attività di budgeting e forecasting commerciale.

All’interno del team ti occuperai di:

• accogliere, organizzare e verificare i principali dati commerciali;
• predisporre e aggiornare report sull’andamento delle vendite di energia elettrica e gas;
• monitorare i principali KPI commerciali;
• confrontare i risultati consuntivi con budget, forecast e periodi precedenti;
• individuare scostamenti, anomalie e variazioni significative;
• supportare le attività di budgeting e forecasting;
• analizzare dati relativi a clienti, contratti, volumi, economics, churn rate;
• predisporre analisi a titolo di esempio per canale di vendita, prodotto, offerta, segmento di clientela o territorio;
• contribuire all’analisi della Customer Base e dei principali fenomeni di acquisizione, rinnovo, cessazione e abbandono;
• aggiornare dashboard e strumenti di Business Intelligence;
• preparare sintesi e presentazioni per la Direzione Commerciale;
• contribuire al miglioramento e alla progressiva automazione dei processi di reporting.

Questa è l’opportunità per te se rispondi ai seguenti requisiti:

• laurea in materie Economico-Scientifiche o percorso di studi coerente con la posizione;
• ottima conoscenza di Microsoft Excel;
• conoscenza base del linguaggio SQL;
• familiarità con tabelle pivot e rappresentazioni grafiche;
• predisposizione al ragionamento quantitativo e all’interpretazione dei dati;
• capacità di sintetizzare e comunicare le informazioni in modo chiaro;
• precisione e attenzione alla qualità del dato;
• buona conoscenza del pacchetto Microsoft Office;
• conoscenza della lingua inglese almeno a livello Intermedio

Costituisce un plus aver già lavorato nel settore energetico e la conoscenza di base di:

• Salesforce
• Databricks
• Python
• Precedenti progetti seguiti in ambito Data Science, statistica applicata e Machine Learning

Inquadramento:

• Contratto a tempo indeterminato
• Pacchetto retributivo RAL 32.000 – 34.000
• Ambiente dinamico e orientato alla crescita
• Percorsi di sviluppo professionale