Business and Data Analyst

D&M Research and Consulting

Lombardia

Presencial

EUR 45.000 - 65.000

Jornada completa

hace 5 horas
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Descripción de la vacante

D&M Research and Consulting cerca un Business and Data Analyst da inserire presso un’importante azienda operante nel settore Petrolifero, a Milano. La risorsa si occuperà di analisi dati di vendita, KPI della rete distributiva e sviluppo di dashboard interattivi in Power BI.

Profilo con esperienza in Power BI, Power Query ed Excel, preferibilmente con SAP e strumenti avanzati; capacità di individuare trend, scostamenti e aree di miglioramento, garantendo qualità e affidabilità dei dati.

Formación

  • Esperienza nell’uso di Power BI per dashboard e reportistica.
  • Ottima conoscenza di Excel e Power Query.
  • Familiarità con SAP e strumenti analitici avanzati (es. Python) è preferenziale.
  • Gestione qualità dati, aggiornamento e manutenzione della reportistica.
  • Attitudine all’analisi quantitativa, precisione e rapidità nell’elaborazione dati.
  • Predisposizione al lavoro di team e al dialogo interfunzionale.

Responsabilidades

  • Controllo e analisi dati di vendita e prezzi per i punti vendita.
  • Analisi KPI della rete distributiva e sviluppo di nuovi indicatori.
  • Analisi redditività punto vendita e network di distribuzione.
  • Valutazione investimenti per acquisizione nuovi punti vendita.
  • Creazione e aggiornamento di dashboard e report in Power BI.

Conocimientos

Analisi quantitativa
Problem solving
Precisione
Lavoro in team
Capacità di sintesi

Herramientas

Power BI
Power Query
Excel
Office
SAP
iOne
Python

Descripción del empleo

D&M Research and Consulting, società specializzata in selezione del personale, ricerca, per importante azienda operante nel settore Petrolifero, un/a Business and Data Analyst.

Principali mansioni:
  • Controllo e analisi invio/ricezione dati di vendita e prezzi ai punti vendita
  • Analisi KPI della rete di distribuzione e supporto nello sviluppo di nuovi indicatori di performance
  • Analisi di redditività del punto vendita (conto economico scalare, indici di redditività) e del network di distribuzione
  • Analisi economiche e valutazione investimenti per l’acquisizione di nuovi punti vendita
  • Predisposizione dati budget
  • Determinazione del prezzo di vendita al pubblico degli impianti, dopo analisi delle vendite, della zona di riferimento e della concorrenza
  • Sviluppo, aggiornamento e ottimizzazione di dashboard e report interattivi in Power BI
  • Estrazione, trasformazione, modellazione e integrazione di dati provenienti da diverse fonti informative
  • Definizione e implementazione di KPI, misure e logiche di calcolo
  • Preparazione, interrogazione e trasformazione dei dati tramite Power Query
  • Analisi di trend, scostamenti e anomalie, con individuazione delle cause e delle possibili aree di miglioramento
  • Garanzia della qualità, coerenza e affidabilità dei dati e della reportistica prodotta
  • Raccolta dei requisiti delle funzioni aziendali e traduzione in soluzioni di reporting efficaci
  • Proposta di miglioramenti ai processi di reporting e alle modalità di utilizzo dei dati a supporto del business
  • Presentazione dei risultati delle analisi in modo chiaro e strutturato, evidenziando insight e implicazioni operative
Requisiti del Titolare della Posizione:
  • Esperienza nell’utilizzo di Power BI per lo sviluppo di dashboard e reportistica
  • Ottima conoscenza di Office, ed in particolare di Excel - previsto test a colloquio
  • Buona conoscenza di Power Query
  • Familiarità con i processi di data quality, aggiornamento e manutenzione della reportistica
  • Attitudine all’analisi quantitativa, precisione, velocità di esecuzione e rielaborazione dati in senso critico e analitico
  • Spiccate capacità di problem solving, metodo e attenzione al dettaglio
  • Ottime capacità critiche e analitiche;
  • Predisposizione al lavoro in team e ad intrattenere relazioni personali a tutti i livelli;
Plus:

aver lavorato con SAP e iOne; conoscenza di strumenti di analisi avanzata o linguaggi come Python.

Zona di lavoro: Milano (zona Piola, Piazzale Susa).

I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016

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