Junior Quantitative Analyst – Energy & Commodity Trading

Mynameis

Lombardia

Hybrid

EUR 30,000 - 32,000

Full time

8 days ago

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Benefits offered by this job

Ambiente internazionale
Tecnologie avanzate
Smart working 2 giorni/settimana

Job summary

Mynameis, boutique di headhunting, è alla ricerca per un proprio cliente nel settore Energy & Commodity Trading di un Junior Quantitative Analyst da inserire nel team centrale. La posizione è a Milano, in modalità ibrida (2 giorni di smart working) e prevede lavoro su grandi volumi di dati, sviluppo di modelli e reportistica per il risk e le decisioni operative.

Si richiede laurea in ingegneria, matematica, statistica o discipline affini, ottima conoscenza di Python e SQL, esperienza con Power

Qualifications

  • Laurea triennale/magistrale in discipline affini.
  • Ottima conoscenza di Python e SQL.
  • Esperienza con strumenti di Data Visualization (preferibilmente Power BI).
  • Ottima conoscenza della lingua inglese.
  • Capacità di analisi di grandi dataset e modelli quantitativi.

Responsibilities

  • Estrazione, trasformazione e analisi di grandi dataset provenienti da fonti differenti utilizzando SQL e Python.
  • Manutenzione, validazione e miglioramento di modelli quantitativi utilizzati per attività di rischio, trading e operations.
  • Sviluppo e aggiornamento di dashboard e strumenti di reporting tramite Power BI.
  • Produzione di report analitici periodici e presentazioni per il management.
  • Analisi e interpretazione di dati complessi per supportare decisioni basate su evidenze quantitative.
  • Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica relativa a modelli e processi.
  • Collaborazione con il team IT per implementazioni, integrazioni e miglioramenti applicativi.
  • Laurea triennale o magistrale in Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini
  • Ottima conoscenza di Python e SQL
  • Esperienza nell'utilizzo di strumenti di Data Visualization, preferibilmente Power BI
  • Solida preparazione in statistica e metodi quantitativi
  • Ottima conoscenza della lingua inglese

Skills

SQL
Python
Power BI
Data Visualization
Statistics
English

Education

Laurea triennale o magistrale in Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini

Tools

Power BI

Job description

Sede: Milano (Stazione Centrale) – modalità ibrida (2 giorni di smart working)


Retribuzione: 30.000/32.000 Euro


Siamo una boutique di headhunting specializzata nella ricerca di profili senior e middle management.


Per un nostro cliente, un’importante azienda attiva nel settore Energy & Commodity Trading, con presenza internazionale e forte specializzazione nei mercati energetici e ambientali, siamo alla ricerca di un Junior Quantitative Analyst da inserire nel team quantitativo.


L'azienda opera in un contesto altamente dinamico e innovativo, investendo costantemente in ricerca, sviluppo e tecnologie avanzate per supportare le proprie attività di trading, analisi del rischio e ottimizzazione operativa. Il contesto offre l'opportunità di lavorare a stretto contatto con professionisti esperti del settore energia e commodity, contribuendo direttamente ai processi decisionali aziendali.


Il ruolo

La risorsa entrerà a far parte del team quantitativo centrale, composto da professionisti specializzati nell'analisi dei dati e nello sviluppo di modelli a supporto delle attività di trading.


La figura lavorerà direttamente su grandi volumi di dati e contribuirà allo sviluppo di modelli, strumenti analitici e reportistica utili a supportare la gestione del rischio, l'identificazione di opportunità di mercato e le decisioni operative.


Principali responsabilità


  • Estrazione, trasformazione e analisi di grandi dataset provenienti da fonti differenti utilizzando SQL e Python

  • Manutenzione, validazione e miglioramento di modelli quantitativi utilizzati per attività di rischio, trading e operations

  • Sviluppo e aggiornamento di dashboard e strumenti di reporting tramite Power BI

  • Produzione di report analitici periodici e presentazioni per il management

  • Analisi e interpretazione di dati complessi per supportare decisioni basate su evidenze quantitative

  • Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica relativa a modelli e processi

  • Collaborazione con il team IT per implementazioni, integrazioni e miglioramenti applicativi

  • Laurea triennale o magistrale in Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini

  • Ottima conoscenza di Python e SQL

  • Esperienza nell'utilizzo di strumenti di Data Visualization, preferibilmente Power BI

  • Solida preparazione in statistica e metodi quantitativi

  • Ottima conoscenza della lingua inglese


Costituiscono un plus


  • Esperienza, anche breve, in ambito Quantitative Analysis, Risk Analytics o Data Analysis

  • Conoscenza dei mercati energetici, finanziari o delle commodity

  • Interesse per i processi di trading e gestione del rischio

  • Approccio analitico e orientamento al problem solving

  • Precisione e forte attenzione ai dettagli

  • Proattività e capacità di lavorare in autonomia

  • Attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione con stakeholder differenti

  • Flessibilità e capacità di operare in contesti dinamici e in continua evoluzione

  • Ottime capacità comunicative e organizzative


Modalità di lavoro: ibrida, con 2 giorni di smart working alla settimana.


Inserimento: contesto internazionale, altamente tecnologico e orientato all'innovazione nel settore energetico.


Le ricerche sono volte a candidati di entrambi i sessi, legge 903/77.


Autorizzazione Ministero del Lavoro n 1120 - SG del 26/11/2004.


Si invita a prendere visione della nostra informativa sul trattamento dei dati personali all'indirizzo www.injob.com e a comunicare solo i dati necessari alla selezione, evitando di inserire "dati particolari" (qual... ) ad eccezione di quelli che potrebbero essere richiesti dall'annuncio e/o ritenuti importanti per un'adeguata valutazione della candidatura. Il trattamento di questi eventuali dati particolari sarà subordinato al consenso dell'interessato.

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