AI & Data Energy Analyst

Hunters Group Srl; Lombardia; On-site; EUR 35,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Welfare aziendale flessibile

Job summary

Hunters Group Srl cerca un AI & DATA ENERGY ANALYST per Milano, con esperienza 2–3 anni in analisi dati o modelli predittivi nel settore energy/utility. Il candidato dovrà sviluppare e ottimizzare modelli di AI per la previsione della produzione di impianti fotovoltaici su larga scala e analizzare Big Data provenienti da SCADA/IoT.

Si richiede laurea magistrale in discipline quantitative, ottima conoscenza di Python e R, e familiarità con SQL/NoSQL.

Qualifications

• Laurea magistrale in discipline quantitative o equivalente.
• Esperienza 2–3 anni nell’analisi dati o modelli predittivi, preferibilmente in Energy/utility.
• Ottima conoscenza di Python e R e di librerie ML; familiarità con SQL/NoSQL.

Responsibilities

• Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di modelli di AI e ML per forecasting di impianti fotovoltaici.
• Analisi avanzata di Big Data da SCADA/IoT per individuare anomalie e ottimizzare manutenzione predittiva.
• Collaborazione con Asset Management e O&M per tradurre dati in azioni operative.
• Interfacciamento con fornitori di tecnologie e software per integrare nuove funzionalità analitiche.
• Redazione di report periodici sui KPI predittivi e sulle performance degli algoritmi.

Skills

Python

R

SQL/NoSQL

Analisi dati

Problem solving

Comunicazione

Education

Laurea magistrale in Ingegneria Energetica/Gestionale/Elettronica, Data Science, Fisica, Matematica o equivalente

Tools

ML libraries

SQL/NoSQL databases

Job description

Hunters Group seleziona per azienda cliente a Milano, dinamica realtà italiana in forte crescita nel settore delle energie rinnovabili e dell’innovazione digitale, un/una AI & DATA ENERGY ANALYST .

Principali mansioni

• Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di modelli di AI e Machine Learning finalizzati al forecasting della produzione di impianti fotovoltaici su larga scala;
• Analisi avanzata dei Big Data provenienti dai sistemi di monitoraggio (SCADA, IoT) per l’identificazione precoce di anomalie, cali di performance e ottimizzazione della manutenzione predittiva;
• Collaborazione con il team di Asset Management e O&M per tradurre le evidenze dei dati in azioni operative di miglioramento dell’efficienza degli impianti;
• Interfacciamento con i fornitori di tecnologie digitali e software di gestione energetica per l’integrazione di nuove funzionalità analitiche all’interno della piattaforma aziendale;
• Redazione di reportistica periodica avanzata sui KPI predittivi e sulle performance degli algoritmi rispetto ai dati reali di produzione.
• Laurea magistrale in Ingegneria (Energetica/Gestionale/Elettronica), Data Science, Fisica, Matematica o background quantitativo equivalente;
• Esperienza lavorativa di almeno 2-3 anni nell’analisi dati o nello sviluppo di modelli predittivi, preferibilmente applicati al settore Energy o delle utility;
• Ottima conoscenza dei principali linguaggi di programmazione orientati all’analisi dati (Python, R) e delle librerie di Machine Learning, unita alla familiarità con database SQL/NoSQL;
• Spiccate capacità analitiche, orientamento al problem solving e attitudine a lavorare in contesti fortemente orientati all’innovazione tecnologica;
• Buone doti comunicative e relazionali per collaborare efficacemente con team cross-funzionali (tecnici di campo, ingegneria, management).
• Contesto meritocratico con concrete opportunità di crescita professionale;
• Piani di formazione continua sulle ultime tecnologie di Intelligenza Artificiale e transizione energetica;
• Pacchetto di welfare aziendale flessibile. (Nota: i benefit non erano specificati nel tuo testo iniziale, sono stati inseriti degli esempi standard in linea con il settore)

Si offre contratto a tempo indeterminato e RAL indicativa di 35-45.000 €. L’annuncio rispetta le normative vigenti sulle pari opportunità.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03

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