Junior/Mid GenAI Engineer | Python, LLMs & AI Agents

Fides; Pordenone; In loco; EUR 28.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Retribuzione annua lorda

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria aggiuntiva

Formazione interna su AI

Descrizione del lavoro

Fides cerca un Junior/Mid GenAI Engineer con almeno 1 anno di esperienza per supportare moduli GenAI personalizzati. Si occuperà di sviluppo software, integrazione API e pipeline dati, lavorando su soluzioni basate su AI generativa e LLM, con attenzione a sicurezza e privacy.

Il ruolo prevede collaborazione con un team tecnico multidisciplinare, containerizzazione di workload AI e integrazione con servizi cloud, offrendo opportunità di crescita in un contesto innovativo.

Competenze

• Esperienza o buona conoscenza di sviluppo software in Python e/o Java.
• Conoscenza di Prompt Engineering di base.
• Conoscenza di LLM e concetti di embedding/inferenza.
• Familiarità con architetture RAG e embedding, con strumenti cloud.
• Conoscenza di AWS Bedrock e database vettoriali.
• Capacità di progettare pipeline per acquisire dati da documenti e API.
• Esperienza o familiarità con l’integrazione di API REST.
• Conoscenza di base di Docker e sicurezza informatica.

Mansioni

• Sviluppo in Python e/o Java di moduli GenAI per progetti personalizzati.
• Integrazione di servizi tramite API REST e creazione pipeline dati.
• Collaborare nella containerizzazione di workload AI e integrazione con servizi cloud.
• Approfondire temi come RAG, embedding, inference e AI agents nel contesto del progetto.

Conoscenze

Python

Java

Prompt Engineering

LLM

RAG

Embedding

Inferenza

AWS Bedrock

Database vettoriali

API REST

Docker

Sicurezza informatica

AI Agents

Strumenti

Python

Java

Docker

API REST

AWS Bedrock

Descrizione del lavoro

Fides cerca un Junior/Mid GenAI Engineer con almeno 1 anno di esperienza per supportare moduli GenAI personalizzati. Si occuperà di sviluppo software, integrazione API e pipeline dati, lavorando su soluzioni basate su AI generativa e LLM, con attenzione a sicurezza e privacy.

Il ruolo prevede collaborazione con un team tecnico multidisciplinare, containerizzazione di workload AI e integrazione con servizi cloud, offrendo opportunità di crescita in un contesto innovativo.