GenAI Engineer (Junior/Mid) – Python/Java & LLMs

Fides; Alessandria; In loco; EUR 28.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria aggiuntiva

Percorsi di formazione interna

Descrizione del lavoro

Fides ricerca un Junior/Mid GenAI Engineer per supportare progetti Generative AI in ambito aziendale. Lavorerai su sviluppo software, integrazione di API REST e pipeline per dati provenienti da documenti e fonti informative, con focus su LLM, embedding e AI agents.

La posizione prevede sviluppo e integrazione di componenti AI, containerizzazione di workload e collaborazione con team tecnici su soluzioni cloud e best practice di sicurezza e data privacy.

Competenze

• Esperienza o buona conoscenza dello sviluppo software in Python e/o Java.
• Conoscenza dei principi di Prompt Engineering.
• Conoscenza di base dei concetti legati a LLM.
• Familiarità con architetture e tecniche RAG.
• Conoscenza di embedding e inferenza.
• Conoscenza o esposizione ad AWS Bedrock.
• Conoscenza di database vettoriali.
• Conoscenza dei principi di acquisizione e gestione dati tramite pipeline.
• Esperienza nell'integrazione di API REST.
• Conoscenza di base di Docker e gestione workload AI.
• Conoscenza di sicurezza informatica e data privacy.
• Inclinazione verso Generative AI e AI Agents.

Mansioni

• Supportare lo sviluppo di moduli GenAI personalizzati e casi d'uso basati su agenti intelligenti.
• Collaborare nell'integrazione di componenti applicativi basati su IA Generativa.
• Occuparsi di sviluppo in Python e/o Java e integrazione tramite API REST.
• Contribuire a containerizzazione dei workload AI e integrazione con servizi cloud.

Conoscenze

Python / Java

Prompt Engineering

LLM

RAG

Embedding

AWS Bedrock

Vector Databases

Data pipelines

REST API

Docker

Cybersecurity

AI Agents

Strumenti

Docker

Descrizione del lavoro

Fides ricerca un Junior/Mid GenAI Engineer per supportare progetti Generative AI in ambito aziendale. Lavorerai su sviluppo software, integrazione di API REST e pipeline per dati provenienti da documenti e fonti informative, con focus su LLM, embedding e AI agents.

La posizione prevede sviluppo e integrazione di componenti AI, containerizzazione di workload e collaborazione con team tecnici su soluzioni cloud e best practice di sicurezza e data privacy.