Junior/Mid Data & Analytics Engineer – AI, Power BI & Microsoft Fabric

BeAI Srl; Seregno; In loco; EUR 38.000 - 54.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

BeAI cerca una risorsa junior/mid-level con solide competenze in dati, Power BI e integrazione di fonti informative. Lavorerai su pipeline dati, dashboard e modelli informativi, integrando dati eterogenei e contribuendo a soluzioni AI legate alle piattaforme proprietarie.

Entrerai nel team tecnico e collaborerai su progetti interni e clienti, con opportunità di crescita, autonomia e responsabilità in un contesto startup innovativo.

Competenze

• 1–3 anni di esperienza concreta in ambito data, analytics, BI o data engineering.
• Buona autonomia su Power BI, inclusi Power Query, modellazione dati, misure DAX e pubblicazione di report.
• Buona conoscenza di SQL: join, aggregazioni, subquery, viste, trasformazioni e controlli di qualità.
• Familiarità con data modeling, concetti di fact table, dimension table, granularità, relazioni e semantic layer.
• Capacità di lavorare con fonti dati eterogenee e di comprendere rapidamente strutture dati diverse.
• Conoscenza di base di Python per analisi, trasformazione o automazione di processi dati.
• Interesse reale per AI, machine learning, LLM e applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale.
• Approccio metodico, attenzione alla qualità del dato e capacità di documentare il lavoro svolto.
• Buona autonomia operativa, curiosità tecnica e capacità di imparare rapidamente.

Mansioni

• Sviluppare, mantenere e migliorare dashboard e report in Power BI, con attenzione a chiarezza e usabilità per utenti business.
• Lavorare su modelli dati, trasformazioni, data cleaning e data quality.
• Integrare dati provenienti da database, file, API, sistemi gestionali e fonti cloud.
• Scrivere e ottimizzare query SQL per estrazione e aggregazione.
• Contribuire alla progettazione di dataset, semantic model e KPI per dashboard e AI.
• Collaborare allo sviluppo di pipeline dati in ambiente Microsoft, con focus su Fabric, lakehouse e warehouse.
• Supportare la realizzazione di soluzioni chat with your data e knowledge base.
• Affiancare il team nella preparazione di dataset per casi AI/ML e automazione di insight.
• Documentare logiche, trasformazioni e controlli di qualità in modo chiaro e riutilizzabile.

Conoscenze

Power BI

SQL

Python

Data modeling

Strumenti

Microsoft Fabric

Azure Data Lake

Data Factory

Synapse

Descrizione del lavoro

BeAI è un AI Studio nato nel 2025 come startup innovativa e oggi in piena accelerazione.

Con Voice of the Store, la nostra piattaforma award-winning riconosciuta da Microsoft nell’ambito dell’AI L.A.B. for Startups, stiamo portando l’intelligenza artificiale dentro i processi operativi reali di grandi organizzazioni enterprise: trasformiamo segnali dispersi, dati operativi e conoscenza raccolta sul campo in insight strutturati per il management.

Lavoriamo già con primari gruppi nazionali e internazionali in settori complessi come retail, servizi, telecomunicazioni e operations distribuite, e il nostro sviluppo europeo è già in corso. Entrare ora in BeAI significa salire a bordo nel momento in cui la piattaforma è validata, il mercato sta rispondendo e il team sta costruendo la prossima fase di scale-up.

Il ruolo

Cerchiamo una figura junior/mid-level con competenze solide in ambito dati, Power BI e integrazione di fonti informative, ma soprattutto con forte interesse per intelligenza artificiale, machine learning e data product.

Entrerai nel team tecnico e lavorerai su progetti interni e clienti, contribuendo alla costruzione di pipeline dati, dashboard, modelli informativi, integrazioni e funzionalità AI legate alle nostre piattaforme proprietarie.

Non cerchiamo solo qualcuno che “faccia report”. Cerchiamo una persona curiosa, metodica e proattiva, che voglia crescere velocemente e sappia conquistarsi progressivamente autonomia e responsabilità, lavorando su casi d’uso reali dove dati, AI e business si incontrano.

Di cosa ti occuperai

• Sviluppare, mantenere e migliorare dashboard e report in Power BI, con attenzione a chiarezza, affidabilità e usabilità per utenti business.
• Lavorare su modelli dati, trasformazioni, data cleaning, data quality e riconciliazione tra fonti eterogenee.
• Integrare dati provenienti da database, file, API, sistemi gestionali, piattaforme cloud e altre sorgenti strutturate o semi-strutturate.
• Scrivere e ottimizzare query SQL per estrazione, trasformazione e aggregazione dei dati.
• Contribuire alla progettazione di dataset, semantic model e KPI a supporto di dashboard, reportistica e funzionalità AI.
• Collaborare allo sviluppo di pipeline dati in ambiente Microsoft, con particolare attenzione a Microsoft Fabric, lakehouse, warehouse e data pipeline.
• Supportare la realizzazione di soluzioni chat with your data, retrieval pipeline, knowledge base e sistemi di interrogazione intelligente dei dati.
• Affiancare il team nella preparazione di dataset per casi d’uso AI/ML, classificazione, analisi qualitativa e automazione di insight.
• Documentare logiche, trasformazioni, assunzioni e controlli di qualità in modo chiaro e riutilizzabile.
• Lavorare con autonomia crescente, confrontandoti direttamente con un team senior su scelte tecniche, prodotto e requisiti business.

Cosa cerchiamo

• 1–3 anni di esperienza concreta in ambito data, analytics, business intelligence o data engineering.
• Buona autonomia su Power BI, inclusi Power Query, modellazione dati, misure DAX e pubblicazione di report.
• Buona conoscenza di SQL: join, aggregazioni, subquery, viste, trasformazioni e controlli di qualità.
• Familiarità con data modeling, concetti di fact table, dimension table, granularità, relazioni e semantic layer.
• Capacità di lavorare con fonti dati eterogenee e di comprendere rapidamente strutture dati diverse.
• Conoscenza di base di Python per analisi, trasformazione o automazione di processi dati.
• Interesse reale per AI, machine learning, LLM e applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale.
• Approccio metodico, attenzione alla qualità del dato e capacità di documentare il lavoro svolto.
• Buona autonomia operativa, curiosità tecnica e capacità di imparare rapidamente.
• Attitudine a lavorare in un contesto startup: velocità, responsabilità, flessibilità e orientamento al risultato.

Nice to have

• Esperienza, anche iniziale, con Microsoft Fabric, Data Factory, Synapse, Azure Data Lake, Lakehouse o Warehouse.
• Esperienza in pipeline chat with your data, RAG, knowledge retrieval, Copilot-like experience o sistemi di interrogazione intelligente.
• Conoscenza di concetti base di NLP, embedding, classificazione automatica o analisi di testo.
• Esperienza nella costruzione, pulizia o generazione di dati sintetici.
• Esperienza con API, integrazioni dati o automazioni tra sistemi.
• Familiarità con ambienti enterprise, retail, operations, CRM, ERP o sistemi gestionali.
• Capacità di tradurre un bisogno business in una logica dati, un report, una pipeline o un prototipo funzionante.

Cosa troverai in BeAI

• Una startup innovativa in fase di scale-up, con sviluppo commerciale già avviato anche su mercati internazionali.
• Una piattaforma proprietaria, Voice of the Store, premiata nell’ambito del programma Microsoft AI L.A.B. for Startups.
• Progetti reali con interlocutori enterprise e organizzazioni complesse.
• Un team senior con cui confrontarti ogni giorno su tecnologia, prodotto, AI, dati e business.
• La possibilità di lavorare su casi d’uso concreti, dove l’AI non è una demo, ma una componente integrata nei processi decisionali.
• Spazio reale per crescere, proporre soluzioni e prenderti responsabilità.
• Un ambiente in cui Power BI, data engineering, AI e machine learning non sono mondi separati, ma parti dello stesso sistema.

Chi immaginiamo

Una persona con basi tecniche già solide, ma ancora in forte fase di crescita. Qualcuno che sappia lavorare su Power BI e dati in modo affidabile, ma che voglia evolvere verso progetti più ampi: integrazione dati, Microsoft Fabric, AI applicata, pipeline intelligenti, machine learning e data product.

Cerchiamo una persona che voglia imparare, ma anche contribuire. Che non aspetti sempre istruzioni dettagliate, ma sappia fare domande giuste, proporre soluzioni, testare, documentare e portare avanti attività in autonomia.

Modalità di lavoro

Sede/modalità: Seregno (MB)/ Modalità in presenza con giornate dedicate allo smart working.

Contratto e inquadramento saranno valutati in base all’esperienza effettiva della persona.

Perché candidarti ora

Perché BeAI è nel momento in cui si costruiscono le fondamenta tecniche, di prodotto e di mercato della prossima fase. Entrare oggi significa contribuire direttamente alla crescita di una startup AI italiana con ambizione europea, già attiva su progetti enterprise e su un percorso di sviluppo internazionale.

Non cerchiamo solo competenze tecniche. Cerchiamo una persona che voglia crescere insieme a noi e diventare parte del team che costruirà la prossima fase di BeAI.

L’annuncio è rivolto a candidati e candidate nel rispetto della normativa vigente.