Junior Machine Learning Engineer

Intesa Sanpaolo; Torino; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Intesa Sanpaolo, leader nel settore bancario, cerca un Machine Learning Engineer per il Data & Artificial Intelligence Office. Avrai il compito di progettare e integrare soluzioni di Machine Learning e Generative AI, lavorando in un ambiente dinamico e collaborativo, contribuendo a progetti innovativi e d'avanguardia.

Competenze

• 1-3 anni di esperienza come Machine Learning Engineer.
• Laurea in discipline STEM (informatica, ingegneria informatica, ecc.).
• Competenze in sviluppo Python e librerie ML.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e rilasciare soluzioni di Machine Learning.
• Collaborare con team su progetti ML e GenAI.
• Ottimizzazione del codice e definizione architetturale.

Conoscenze

Sviluppo in Python

Manipolazione dei dati in Python

Versionamento del codice con Git

Conoscenza di librerie ML e DL come scikit-learn e PyTorch

Formazione

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria Informatica

Laurea in Matematica

Laurea in Data Science

Laurea in Statistica

Laurea in Fisica

Strumenti

scikit-learn

PyTorch

PostgreSQL

MongoDB

Kubernetes

Red Hat OpenShift

Google Cloud Platform

Microsoft Azure

Spark

Descrizione del lavoro

Scopo e Attività

Nell'ambito della Direzione Data & Artificial Intelligence Office, all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology Officer, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer.

La tua missione sarà progettare, sviluppare e rilasciare soluzioni di Machine Learning e Generative AI, integrandole in produzione e collaborando con Machine Learning Engineer, Data Scientist, esperti di dominio e altre fabbriche applicative, sfruttando la piattaforma MLOps e LLMOps del gruppo.

Le tue attività includeranno:

• Partecipazione alle diverse fasi dei progetti di ML e GenAI, tra cui:
• Definizione delle necessità architetturali e di strumenti;
• Creazione di prototipi software per pipeline di dati e modelli;
• Ingegnerizzazione del codice in pipeline che soddisfino i requisiti funzionali;
• Ottimizzazione del codice con attenzione a:
• Scalabilità
• Robustezza
• Modularità

secondo gli standard degli ambienti di produzione.

• Aggiornamento continuo su tecnologie e metodologie di sviluppo.

Esperienza Richiesta

1-3 anni di esperienza come Machine Learning Engineer.

Qualifiche, Skills e Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Data Science, Statistica, Fisica o ambiti correlati.
• Sviluppo in Python
• Manipolazione dei dati in Python
• Versionamento del codice con Git
• Conoscenza di librerie ML e DL come scikit-learn e PyTorch

Elementi di interesse ma non indispensabili:

• Testing e debugging del software
• Pipeline di ML, feature engineering, modeling, performance evaluation, monitoring
• Pipeline RAG
• Framework ad agenti come LangGraph, ADK, AG2
• DB SQL e NoSQL come PostgreSQL e MongoDB
• Kubernetes, Red Hat OpenShift
• Google Cloud Platform e/o Microsoft Azure
• Big data processing con Spark
• Gestione code Kafka

Chi siamo

Siamo leader in Italia e tra i principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti, promuoviamo una crescita sostenibile, con impegno per l'ambiente e un impatto positivo sulla società.

Valorizziamo le persone, creando una cultura inclusiva in cui tutti si sentano protagonisti e riconosciuti.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro si sceglie, non si aspetta!

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