Junior Data Scientist

Mavriq; Milano; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'innovativa tech company è alla ricerca di un Junior Data Scientist per supportare progetti di Machine Learning. In questo ruolo, avrai l'opportunità di lavorare su algoritmi avanzati per ottimizzare i processi di acquisizione e gestione dei clienti. Lavorerai in un ambiente dinamico e informale, con flessibilità oraria e opportunità di formazione continua. Se sei motivato e desideroso di crescere nel campo della Data Science, questa è l'occasione perfetta per te!

Servizi

Assicurazione sanitaria

Buoni pasto

Welfare

Formazione continua

Partecipazione a eventi e conferenze

Competenze

• Breve esperienza in Data Science o forte motivazione a intraprendere questa carriera.
• Buona conoscenza di statistica e machine learning.

Mansioni

• Realizzare progetti complessi di data analisi e machine learning.
• Comunicare intuizioni ricavate dai dati in modo efficace.

Conoscenze

Machine Learning

Python

Statistica

Data Analysis

MLOps

Comunicazione

Formazione

Laurea in Data Science o affini

Strumenti

Numpy

Pandas

Scikit-learn

MySQL

SqlServer

Linux

Descrizione del lavoro

Chi siamo

Mavriq, parte di Moltiply Group, è la tech company a cui appartengono alcuni tra i più importanti brand di comparazione ed intermediazione online in Italia (MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho e molti altri) e all’estero (LeLynx.fr, Rastreator, Pricewise, Verivox). I servizi offerti dai brand di Mavriq aiutano con trasparenza i consumatori a trovare ciò di cui hanno bisogno, al miglior prezzo. Siamo un team di circa 1.000 “smart disruptors” distribuiti in Europa, America Latina ed Asia.

Il successo di Mavriq è legato al successo dei nostri team. Per questo, siamo oggi alla ricerca di un nuovo o una nuova team member con cui continuare a scrivere la nostra storia nel mondo della comparazione ed intermediazione a livello internazionale.

Il ruolo

Per supportare la crescita dei progetti di Machine Learning per i brand Segugio.it, PrestitiOnline e altri, siamo alla ricerca di un-a Junior Data Scientist che, riportando alla risorsa Senior del team, supporterà lo sviluppo di algoritmi avanzati per l’ottimizzazione dei nostri processi di acquisizione e di gestione dei clienti.

Location

La tua sede di lavoro sarà in Via Desenzano 2 a Milano (MM1 Gambara). Lavoriamo in modalità ibrida: 2 giorni in ufficio e 3 giorni in smart working, con flessibilità in ingresso e in uscita. I due giorni in ufficio sono un momento per i nostri team di aggregazione e scambio, e ci permettono di continuare ad alimentare la nostra Cultura Mavriq.

Come lavoriamo e cosa farai

Il team di Data Scientist, inserito all'interno della Funzione Marketing, si occupa di ideare, implementare e mantenere diversi modelli machine learning a supporto del business.

Nello specifico, ti occuperai di:

• Realizzare progetti complessi di data analisi, con la responsabilità sull’intero ciclo di vita di un “data product”, dall’estrazione e trasformazione del dato fino alla realizzazione e alla messa in produzione dei modelli di machine learning.
• Comunicare intuizioni e risultati ricavati dai dati in modo efficace e facilitandone la comprensione ai non addetti ai lavori.
• Interagire con analisti ed esperti di business per identificare opportunità innovative.
• Collaborare nella creazione di processi data-driven, definendo best-practice per la raccolta e l’uso dei dati.

Di cosa avrai bisogno per il ruolo

• Breve esperienza pregressa in ambito Data Science, specialmente in Machine Learning. Oppure una forte motivazione a costruire il tuo percorso in Data Science.
• Buona conoscenza pratica di statistica e machine learning,
• Competenza e abilità nell’uso Python e delle sue librerie per Data Science e Machine Learning (Numpy, Pandas, Scikit-learn, ...)
• Competenza nell’uso di database relazionali (MySQL, SqlServer, ...),
• Familiarità con l’ambiente Linux,
• Approccio data-driven alla risoluzione dei problemi,
• Capacità di lavorare autonomamente e per obiettivi, bilanciando in maniera efficiente richieste e scadenze,
• Capacità di interagire e comunicare efficacemente con interlocutori con profili diversi (manager, business analyst, sviluppatori, ...),
• Comprensione dei principali concetti MLOps come deployment e monitoraggio dei modelli,
• Buona padronanza della lingua inglese (B2-C1) e italiana (C1).

Cosa troverai da noi

• Ambiente di lavoro giovane, dinamico e informale, flessibilità di orario, smartworking, formazione continua e partecipazione a eventi e conferenze.
• Sede spaziosa, open space, con diverse sale break e dotata di ciò di cui avrai bisogno per lavorare.
• Pacchetto di benefit, come assicurazione sanitaria, buoni pasto e welfare.

Non vediamo l’ora di conoscerti!

Altre informazioni

Puoi scoprire di più su di noi a questo video. Leggere le nostre Recensioni su Indeed o Glassdoor. Familiarizzare con i nostri principi guida qui.

La ricerca è rivolta ad ambo i sessi (ai sensi delle Leggi n. 903/77 e n. 125/91).

Si richiede esplicito consenso al trattamento dei dati personali (ex D.Lgs. 196/03 e GDPR - Reg.UE. 2016/679).