Junior Data Scientist

Engineering Group; Milano; In loco; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda di ingegneria cerca un Junior Data Scientist per progettare e sviluppare soluzioni nell’ambito dell'AI e Machine Learning. Il candidato ideale avrà una laurea in Ingegneria Informatica o simili e conoscenze pratiche in Python e librerie di Machine Learning. Offriamo un’ambiente dinamico dove poter crescere professionalmente.

Competenze

• Laurea recente in Ingegneria Informatica, Informatica o campi simili.
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni di AI con librerie Python.
• Conoscenza delle tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI.

Mansioni

• Progettare e sviluppare soluzioni di AI / ML robuste e scalabili.
• Ottimizzare algoritmi e modelli di AI / ML.
• Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science.

Conoscenze

Sviluppo in Python

Machine Learning

Deep Learning

API Development

Buone capacità comunicative

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica o similari

Strumenti

Scikit Learn

PyTorch

Docker

Kubernetes

GIT

Descrizione del lavoro

Overview

Cosa ti proponiamo All’interno della divisione Eng Digital per la business line Eng AI & Data siamo alla ricerca di una figura di Junior Data Scientist per progettualità legate all’AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.

Responsabilità

• Progettare e sviluppare soluzioni di AI / ML robuste e scalabili;
• Ottimizzare algoritmi e modelli di AI / ML;
• Supportare la gestione dell\'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
• Redigere e mantenere la documentazione tecnica relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

Qualifiche e competenze richieste

• Recente laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o similari;
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie di Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);
• Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);
• Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);
• Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;
• Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;
• Buone capacità comunicative e di presentazione.

Competenze Aggiuntive Preferenziali

• Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;
• Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm);
• Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);
• Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;
• Conoscenza di HPC, Triton, Cuda, SLURM;
• Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;
• Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);
• Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone

• Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell\'investire sul miglioramento continuo;
• Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
• Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
• Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura

SEDE DI INSERIMENTO : Milano | Torino | Padova

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198 / 2006 e ss.mm.ii.

J-18808-Ljbffr