Attiva gli avvisi di lavoro via e-mail!

Junior Data Engineer_GT DATA PRODUCTS

Social Nation - A Social Innovation Startup

Torino

In loco

EUR 40.000 - 55.000

Tempo pieno

2 giorni fa
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda di innovazione sociale a Torino cerca un Data Engineer con esperienza per progettare e sviluppare software applicativi in un contesto bancario. È richiesta una laurea in discipline STEM e competenze avanzate in architetture di dati e tecnologie di data transformation. L'azienda offre opportunità in un ambiente inclusivo e dinamico con un forte impegno per la crescita sostenibile.

Competenze

  • Almeno 2-3 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati.
  • Fluente in inglese, scritto e parlato.
  • Esperienza nella gestione dinamiche di gruppo in progetti grandi.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare software e componenti dati.
  • Coordinare gli sviluppi delle varie progettualità.
  • Partecipare alle fasi di User Acceptance Test.

Conoscenze

Conoscenza delle architetture delle basi dati
Conoscenza dei modelli di integrazione
Conoscenza della progettazione di Datawarehouse
Conoscenza dei principali db SQL
Conoscenza delle tecnologie di data transformation
Conoscenza di architetture a microservizi
Conoscenza della metodologia di sviluppo Agile Scrum
Conoscenza Google BigQuery
Conoscenza Apache Hadoop
Conoscenza Oracle

Formazione

Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM

Strumenti

Apache Spark
Python
PostgreSQL
GIT
IBM Rational Team Concert
Descrizione del lavoro
Overview

Scopo e attività

La figura ricercata, in qualità di DATA ENGINEER, dovrà progettare e sviluppare i software applicativi e le relative componenti dati, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite, a stretto contatto con il team progettuale e funzionale dell’ambito applicativo di riferimento, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi.

Collaborerà all’interno del team di progetto con i responsabili che gestiscono gli aspetti progettuali e funzionali dell’ambito, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche e soluzioni architetturali al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi in oggetto. Parteciperà alla fase di rilascio nel rispetto delle pianificazioni e qualità dei rilasci.

Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data.

Le Principali Attività

Le Principali Attività
  • Conduzione o partecipazione alla gestione di progetti trasformativi basati sui dati
  • Progettazione e sviluppo di soluzioni software innovative in modalità batch e near-real time, su ambienti tecnologici on premise e cloud
  • Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e gli standard aziendali
  • Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e la normativa aziendale con particolare riferimento alla Cybersecurity, alla Privacy, al Change Management e al Data Management
  • Coordinamento degli sviluppi delle varie progettualità
  • Esecuzione attività di analisi tecnica
  • Definizione e controllo linee guida di sviluppo
  • Individuare le linee strategiche di evoluzione, progettare ed evolvere le applicazioni presenti all’interno dell’ecosistema del Domain Data
  • Collaborazione con il Project Manager per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto
  • Analisi e valutazione dei rischi di progetto per individuare azioni a mitigazione degli stessi
  • Progettazione e realizzazione dei presidi di data governance e data quality in linea con le linee guida aziendali
  • Partecipazione alle fasi di progettazione, preparazione ed esecuzione dei test tecnici e funzionali
  • Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test
  • Gestione della relazione con altri membri del team interno ed esterno di sviluppo
Esperienza Richiesta

Sono richiesti almeno 2-3 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a media o alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.

Esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti.

Requisiti Richiesti
  • Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM
  • Livello fluent di conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
  • Conoscenza delle architetture delle basi dati
  • Conoscenza dei modelli di integrazione nell’ambito del sistema informativo
  • Conoscenza della progettazione di Datawarehouse
  • Conoscenza delle tecnologie di data transformation
  • Conoscenza delle tecnologie di data communication
  • Conoscenza dei principali db SQL
  • Conoscenza dei principali db NOSQL
  • Conoscenza di architetture a microservizi
  • Conoscenza dei sistemi di versionamento del software
  • Conoscenza del processo e degli strumenti di Continuous Integration, Continuous Delivey e Continuous Deployment del DevOps
  • Conoscenza DataOps
  • Conoscenza dei sistemi di workflow
  • Conoscenza Apache Hadoop
  • Conoscenza Teradata
  • Conoscenza Oracle
  • Conoscenza Google BigQuery
  • Conoscenza PostgreSQL
  • Conoscenza dei processi IT
  • Conoscenza dei processi di produzione del software
  • Conoscenza della metodologia di sviluppo Agile Scrum
  • Conoscenza delle metodologie di Data Quality
  • Conoscenza delle metodologie di Data Governance
  • Conoscenza degli ambienti cloud: Google Cloud, Microsoft Azure
  • Conoscenza dei principali sistemi operativi
Requisiti Preferenziali (plus)
  • Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio
  • Competenza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento ALM Quality Center
  • Competenza in progetti IT in ambienti Google Cloud Platform
  • Competenza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento di versionamento GIT e IBM Rational Team Concert
  • Competenza Java in ambito enterprise
  • Competenza in progetti IT con utilizzo dei framework: SAS, Python, R
  • Conoscenza Apache Spark
  • Conoscenza PySpark
  • Conoscenza algoritmi di AI
  • Conoscenza algoritmi di AIGen
Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
oppure trascina qui un file PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES di non oltre 5 MB.