Junior Data Engineer - Academy 1

TN Italy; Milano; Remoto; EUR 30.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'innovativa azienda di system integration sta cercando laureandi o laureati in materie scientifiche per un'accademia formativa. Questa opportunità full-time offre un percorso di inserimento come Data Engineer, dove i partecipanti impareranno a progettare soluzioni scalabili per la gestione dei dati e a sviluppare pipeline dati su ambienti cloud. I candidati ideali dovrebbero avere competenze in SQL e un linguaggio di programmazione come Python, oltre a una laurea in discipline tecnico-scientifiche. Un'opportunità imperdibile per chi desidera crescere in un settore in rapida evoluzione.

Competenze

• Competenze su database relazionali e modellazione dati.
• Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione come Python o Java.

Mansioni

• Progettazione e implementazione di soluzioni per la gestione dei dati.
• Supporto ai clienti nello sviluppo di progetti end-to-end.

Conoscenze

SQL

Python

Data Analysis

Java

Scala

Teamwork

Formazione

Laurea in Discipline Tecnico-Scientifiche

Strumenti

GCP

AWS

Azure

Descrizione del lavoro

GFT Technologies, multinazionale tedesca di system integration per il mondo bancario, assicurativo e industry, ricerca laureandi o laureati in materie scientifiche interessati ad intraprendere un percorso formativo di Academy finalizzato all’inserimento in azienda come Data Engineer.

È prevista assunzione diretta dal primo giorno di formazione.

L'Academy è un percorso formativo full time. Dopo il periodo in aula, è previsto l’inserimento nei nostri team di lavoro dove ti occuperai di:

• Progettazione, implementazione di soluzioni scalabili ed efficienti per la gestione dei dati, tramite strumenti ETL o codice custom
• Design e sviluppo di pipeline dati su ambienti on premise e Cloud
• Supporto ai nostri clienti nello sviluppo di progetti end-to-end seguendo tutte le fasi del suo ciclo di vita, dalla raccolta dei requisiti di business alla messa in produzione
• Sviluppo di algoritmi e soluzioni facendo leva sui più avanzati framework in ambito Big Data e Cloud Data Engineering (GCP, AWS, Azure)
• Analisi dei dati su database relazionali e NoSQL utilizzando strumenti quali SQL, Python, R
• Approfondimento e sviluppo della conoscenza del dominio del dato dei progetti seguiti

Completano il profilo le seguenti caratteristiche e/o competenze:

• Competenze su database relazionali, modellazione dati, SQL
• Competenze basi in almeno un linguaggio di programmazione (ie: Java, Scala, Python)
• Orientamento al risultato, proattività, buone doti relazionali ed attitudine a lavorare in team
• Buone capacità logiche, di analisi dei dati e attenzione per i dettagli
• Laurea in Discipline Tecnico-Scientifiche (es. Informatica, Matematica, Ingegneria Informatica)
• Conoscenza della lingua Inglese

Durata: 2 settimane;
Data inizio: inizio maggio 2023;

Aula: 7 partecipanti;
Frequenza: Full time ONLINE, dal lunedì al venerdì.

Se hai interesse ad approfondire, inviaci un tuo CV con consenso al trattamento dei dati personali D.Lgs. 196/03 e GDPR UE 2016/679.