Junior Data Analyst / Data Scientist

DILS srl; Milano; In loco; EUR 25.000 - 35.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Una leading company situata a Milano cerca una risorsa per collaborare a un progetto strategico di analisi e normalizzazione dati. Il candidato ideale possiede una solida conoscenza di Microsoft Excel e basi di Python, ed è motivato a confrontarsi con dati eterogenei in un ambiente internazionale. Offriamo un contratto valutato in base alle competenze e all'esperienza.

Competenze

• Ottima padronanza di Microsoft Excel con funzioni avanzate.
• Conoscenze base di Python e delle principali librerie per l'analisi dati.
• Familiarità con i concetti di ETL e data visualization.

Mansioni

• Raccogliere e normalizzare dataset provenienti da diverse fonti.
• Analizzare variabili e strutture dati per comparabilità.
• Collaborare allo sviluppo di dashboard comparative.

Conoscenze

Microsoft Excel

Analisi critica

Data Visualization

Python

Formazione

Laurea in Data Science o affini

Esperienza accademica in analisi dati

Strumenti

Power BI

Tableau

Pandas

NumPy

Matplotlib

Plotly

Descrizione del lavoro

La risorsa collaborerà a un progetto strategico di mappatura, normalizzazione e analisi di dati internazionali, affiancherà il responsabile di progetto nella definizione e implementazione di strumenti e processi per la raccolta, integrazione, confronto e visualizzazione di dati eterogenei provenienti da fonti e contesti geografici differenti.

Attività:

• Raccogliere, pulire e strutturare dataset provenienti da diverse fonti, con particolare attenzione ai file Excel.
• Analizzare e mappare correttamente le variabili e le strutture dati per facilitarne la comparabilità.
• Eseguire operazioni di normalizzazione su dati sensibili a contesto, come valute, unità di misura, codifiche prodotto e nomenclature locali.
• Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di dashboard comparative per supportare analisi multi-country.
• Contribuire alla documentazione tecnica e alla comunicazione dei risultati analitici ai diversi stakeholder.
  
  
  

Requisiti:

• Ottima padronanza di Microsoft Excel, incluse funzioni avanzate, tabelle pivot e strumenti di pulizia dati.
• Conoscenze base di Python, in particolare delle librerie pandas, numpy e strumenti di visualizzazione come matplotlib o plotly.
• Familiarità con i concetti fondamentali di ETL (Extract, Transform, Load) e data visualization.
• Attitudine all’analisi critica e capacità di comunicare in modo chiaro gli insight emersi dall’analisi dei dati.
• Precisione, spirito collaborativo e voglia di crescere in un ambiente dinamico e internazionale.
• Esperienza (anche accademica) in progetti di data analysis o business intelligence.
• Conoscenze base di strumenti di visualizzazione come Power BI o Tableau.
  
  
  

Sede: Milano

Data inizio: ASAP

Tipologia contrattuale: valutata in base all'esperienza e alle competenze, consulente in Partita Iva