Junior Data Analyst

Intesa Sanpaolo; Torino; In loco; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Intesa Sanpaolo, leader nel settore bancario, ricerca un Data Analyst per sviluppare soluzioni evolute di Business Intelligence e AI. Il candidato si occuperà di trasformare dati complessi in insight strategici, ottimizzando processi e supportando l'innovazione aziendale. Se hai 1-2 anni di esperienza con competenze in SQL, Python e strumenti di BI, unisciti a noi per far parte di una realtà internazionale in crescita e impegnata per un futuro sostenibile.

Competenze

• 1-2 anni di esperienza come Data Analyst.
• Competenze in SQL e Python per analisi avanzate.
• Conoscenze di strumenti BI come Power BI e Tableau.

Mansioni

• Trasformare dati complessi in insight strategici.
• Utilizzare tecniche avanzate di analisi e AI per supportare decisioni.
• Sviluppare report automatizzati e dashboard interattive.

Conoscenze

SQL

Python

R

Analisi avanzata

Machine learning

Excel

Microsoft Power BI

Google Looker

SAS

PySpark

Descrizione del lavoro

Scopo e Attività

Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, and Technology Officer , siamo alla ricerca di un Data Analyst per lo sviluppo di soluzioni evolute di BI per lo sviluppo di soluzioni di AI.

La risorse individuata si occuperà di trasformare dati complessi in insight strategici, utilizzando anche tecniche avanzate di analisi e strumenti di AI per supportare decisioni informate, ottimizzare processi e contribuire all'innovazione aziendale attraverso l’estrazione, l’elaborazione, l’interpretazione e la rappresentazione dei dati.

Esperienza Richiesta

Sono richiesti 1-2 anni di esperienza nel ruolo di Data Analyst

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

Linguaggi di programmazione e query

• SQL essenziale per interrogare database, SAS o Big Query
• Python o R per analisi avanzate, automazioni, machine learning
• PySpark

Strumenti di analisi e visualizzazione

• Excel nello specifico: pivot, formule, analisi base
• Microsoft Power BI, Google Looker

Interrogazione di database

• Uso di SQL per estrarre dati da database relazionali come: SAS o PySpark
• Eventuale esperienza con data warehouse come: Big Query

Progetti con linguaggi di programmazione

• Utilizzo di Python per elaborazioni, visualizzazioni avanzate o automatizzazione di analisi ripetitive.
• SAS

Creazione di report e dashboard

• Competenza nello sviluppo di report automatizzati o dashboard interattive come: Power BI, Tableau, Google Data Studio.
• Capacità di analizzare i dati con occhio attento e interpretare correttamente i risultati

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture