Junior Business Analyst - Milano

SDG Group; Milano; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

SDG Group cerca esperti di Financial Analytics per contribuire a progetti innovativi in una delle aziende di management consulting in più rapida crescita in Europa. Offriamo un ambiente internazionale, opportunità di crescita continua e formazione dedicata, con un forte focus sulle competenze tecnologiche. Entrando a far parte di SDG, avrai accesso a progetti stimolanti in una cultura aziendale giovane e dinamica, con supporto alla tua carriera in un contesto data-driven.

Servizi

Formazione continua

Smart working

Academy interne

Competenze

• Forte attitudine alla tecnologia e capacità di apprendere rapidamente.
• Interesse per tematiche legate all'efficientamento economico-finanziario.
• Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta.

Mansioni

• Diventare esperto in corporate performance management.
• Creare modelli di monitoraggio e pianificazione finanziaria.
• Supporto nella fase di test e training al cliente.

Conoscenze

SQL

VBA

R

Analisi dei dati

Efficientamento economico-finanziario

Team Player

Formazione

Laurea magistrale in Discipline Economiche

Strumenti

Qlik

PowerBI

Tableau

Descrizione del lavoro

In SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di Financial Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all'avanguardia d’Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices tramite le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven.

Affrontiamo problematiche complesse nell’ambito di progetti che mirano all'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d'impresa attingendo a competenze trasversali. Il nostro intervento si concentra sui processi di financial planning & controlling con l’obiettivo di sviluppare, in sinergia con tutti gli stakeholder, delle soluzioni per ottimizzare l'operatività quotidiana attraverso l’adozione di piattaforme tecnologiche.

Le industries e i settori coinvolti spaziano dal Banking & Finance, CPG & FMCG, all’Industrial Manufacturing e al Fashion & Retail.

Your Challenges:

• Diventare un esperto di corporate performance management: area rivolta alla massimizzazione dell’efficienza e della qualità dei processi di Financial Analytics
• Creare modelli di monitoraggio, pianificazione e previsione finanziaria (FP&A) e modelli consolidati per gruppi e aziende
• Introdurre strutture comuni di allocazione dei costi e reportistica in conformità con i GAAP finanziari locali

Your activities:

• Incontri con il cliente per la raccolta e razionalizzazione dei requisiti di dettaglio
• Partecipazione ad attività di ri-modellazione dei processi di pianificazione
• Supporto nella fase di test e training al cliente

Requirements:

• Laurea magistrale in Discipline Economiche (o altre discipline tecnico-scientifiche)
• Forte attitudine alla tecnologia: SQL, VBA, R, Board sono alcune delle tecnologie che vengono utilizzate, non preoccuparti se la tua conoscenza è a un livello base abbiamo un Learning Center e un percorso di training strutturato che ti renderanno velocemente un Data Cruncher
• Spiccato interesse per tematiche legate all'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d'impresa
• Conoscenza degli applicativi del pacchetto Office, in particolare viene richiesta una dimestichezza nelle funzioni base di excel
• Team Player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.
• Capacità di trasformare dati aziendali in informazioni che possono essere presentate agli stakeholder interni o esterni per suggerire delle decisioni data-driven
• Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta, meglio se avvalorata da un’esperienza all’estero
• Disponibilità a trasferte nazionali ed internazionali

Rock your future with SDG:

• Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Board, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.;
• Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 160 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring.
• Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
• Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero.
• Smart working: possibilità di organizzare e gestire in maniera autonoma la presenza in ufficio in accordo con le esigenze progettuali
• SDG Community: entrare in SDG non significa soltanto lavorare in SDG ma diventare parte di una comunità di persone, infatti troverai tante iniziative sia per il benessere fisico che quello mentale, organizzate direttamente dai tuoi colleghi

SDG Group:

Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell’ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Con più di 2000 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all’avanguardia nel settore dei Data & Analytics, l’unica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con 4 uffici (Milano, Firenze, Verona e Roma) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo.