Junior AI Solution Architect: Build Predictive ML Pipelines

Employerland; Roma; In loco; EUR 32.000 - 48.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Employerland cerca un Junior AI Solution Architect da inserire a Roma per progettare architetture AI/ML, data pipeline e deployment.»

Il candidato ideale possiede una laurea in ingegneria o scienze matematiche/physci naturali o statistiche e esperienza in Data Science, analisi dati e GenAI. Si richiede conoscenza di Python e ML/DL, con focus su ottimizzazione dei processi di business.

Competenze

• Laurea in Ingegneria o Scienze matematiche fisiche/naturali o statistiche.
• Esperienza, anche breve, in attività di Data Science.
• Conoscenze in analisi dati (data visualization, predictive analysis, modelli statistici, clustering e classificazione).
• Esperienza, anche minima, in progettazione e sviluppo di soluzioni GenAI.
• Esperienza in sviluppo di modelli di intelligenza artificiale (ML/DL) e tecniche per l’ottimizzazione dei processi.
• Conoscenza di linguaggi di programmazione orientati alla modellazione dati (es. Python).

Mansioni

• Assicurare la raccolta e la gestione dei dati volti alla creazione di modelli predittivi e algoritmi per strategie di vendita e gestione operativa.
• Disegnare architetture per sistemi AI/ML, includendo data pipeline, orchestrazione, modelli e deployment.
• Sviluppare soluzioni AI selezionando tecnologie e framework in conformità a requisiti di conformità e sicurezza.

Conoscenze

Data Science

Data Visualization

Predictive Analysis

Statistical Models

Clustering

Classification

GenAI

ML/DL

Python

Formazione

Laurea in Ingegneria e/o Scienze matematiche fisiche naturali e/o statistiche

Strumenti

GenAI frameworks

Python

Descrizione del lavoro

Employerland cerca un Junior AI Solution Architect da inserire a Roma per progettare architetture AI/ML, data pipeline e deployment.»

Il candidato ideale possiede una laurea in ingegneria o scienze matematiche/physci naturali o statistiche e esperienza in Data Science, analisi dati e GenAI. Si richiede conoscenza di Python e ML/DL, con focus su ottimizzazione dei processi di business.