Junior AI Engineer- BIP AI LAB

BIP; Puglia; Hybrid; EUR 28,000 - 35,000; Full time

Job summary

BIP cerca un Junior AI Engineer per il BIP AI LAB a Bari in modalità ibrida. Lavorerai in un contesto internazionale con team di Research, Engineering e Delivery, contribuendo a progetti di IA, data engineering e implementazione di soluzioni di business.

La figura supporterà pipeline MLOps, containerizzazione di modelli e sviluppo di API di inferenza, partecipando a attività di monitoraggio e explainability.

Qualifications

• Fino a 2 anni di esperienza in MLOps, ML Engineering o DevOps applicato al ML.
• Buona conoscenza di Python e almeno un framework ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Familiarità con Docker, Git/GitHub e concetti CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI).
• Conoscenze di base di almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e relativi servizi ML.
• Interesse per architetture cloud-native, orchestrazione di container e pratiche DevOps/MLOps.

Responsibilities

• Supportare lo sviluppo di pipeline MLOps end-to-end (training, validazione, deployment, monitoring).
• Contribuire alla containerizzazione di modelli AI e al loro deployment su cloud.
• Collaborare alla realizzazione di API di inferenza esposte su servizi cloud.
• Partecipare al monitoraggio dei modelli, gestione drift e logging delle predizioni.
• Lavorare con team cross-funzionali per garantire affidabilità e qualità in produzione.
• Contribuire alle iniziative di Responsible & Explainable AI durante deployment e osservabilità.

Skills

MLOps pipelines

Python

Docker

Git/GitHub

CI/CD

Cloud providers

Kubernetes

FastAPI

Flask

Kubeflow

SageMaker Pipelines

MLflow

Terraform

Helm

Feast

Tecton

Education

Stage / tesi / progetti universitari in ML/MLOps

Tools

Docker

Git/GitHub

CI/CD

Azure

AWS

GCP

Azure ML

SageMaker

Kubernetes

Helm

Terraform

Feast

Tecton

Job description

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.

Junior AI Engineer – BIP AI LAB

Location: Bari – Ibrido

Quale sarà la tua sfida?

Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:

• Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
• Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
• Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

Competenze richieste

• Supportare lo sviluppo di pipeline MLOps end-to-end (training, validazione, deployment, monitoring) con strumenti come MLflow, Kubeflow o SageMaker Pipelines.
• Contribuire alla containerizzazione di modelli AI con Docker e al loro deployment su piattaforme cloud (Azure ML, AWS SageMaker, Vertex AI).
• Collaborare alla realizzazione di API di inferenza (FastAPI, Flask) esposte su servizi cloud e orchestrate tramite Kubernetes o servizi managed.
• Partecipare alle attività di model monitoring, gestione del drift, retraining automatico e logging delle predizioni.
• Lavorare con team cross-funzionali (Data Scientist, Data Engineer, Cloud Architect) per garantire affidabilità e qualità dei sistemi AI in produzione.
• Supportare le iniziative legate a Responsible & Explainable AI nella fase di deployment e osservabilità dei modelli.

Requisiti principali

• Fino a 2 anni di esperienza (o stage, tesi, progetti universitari) in MLOps, ML Engineering o DevOps applicato al ML.
• Buona conoscenza di Python e familiarità con almeno un framework ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Familiarità con Docker, Git/GitHub e concetti base di CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI).
• Conoscenze di base di almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e dei relativi servizi per il ML.
• Interesse per architetture cloud-native, orchestrazione di container e pratiche DevOps/MLOps moderne.

Costituiscono un plus

• Esperienze (anche solo progettuali) con Kubernetes, Helm o service mesh.
• Conoscenza introduttiva di Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) o di feature store (Feast, Tecton).
• Contributi a progetti open-source o portfolio di progetti personali in ambito MLOps/Cloud.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?

Perché Bip?

Crescita e Formazione

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

Salute & Benefits

Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Inclusione e Valori

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo?

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 28.000 e € 35.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Su di Noi

Nata nel 2003, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull’innovazione digitale. Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di 6.000 professionisti, oltre 5.000 progetti realizzati e 1.500 clienti nel mondo.

BIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end-to-end.

BIP AI LAB

è la nuova società del gruppo nata nel 2024 dedicata alla progettazione e all’industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale. Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. BIP AI LAB è parte attiva dell'ecosistema territoriale dell'innovazione, dove università, centri di ricerca e imprese collaborano sull'intelligenza artificiale per generare valore economico e competenze locali.

In un contesto tecnologico e di mercato in rapida e continua evoluzione, la formazione rappresenta un benefit strategico a valore aggiunto, in grado di colmare il gap fra le esigenze aziendali e la sfida nel raggiungimento di soft skill e competenze specifiche sempre più attuali.