Junior AI Developer - Milano [DIG]

PwC Italy; Turbigo; On-site; EUR 30,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

Formazione continua

Mentorship

Ambiente inclusivo

Job summary

Una società di consulenza internazionale cerca un Junior AI Developer per entrare nel team Digital Innovation - AI Center of Excellence. Sarai coinvolto nella costruzione di soluzioni basate su AI generativa, lavorando con team senior, e avrai l'opportunità di apprendere e crescere nel contesto high-tech di PwC. Ti offriamo una cultura inclusiva che valorizza la diversità, con formazione continua e opportunità di lavorare su progetti impattanti con clienti in vari settori.

Qualifications

• Buona confidenza con Python o NodeJS.
• Familiarità con concetti di ingegneria del software.
• Interesse per AI e sistemi generativi a partire da casi d'uso reali.

Responsibilities

• Costruire componenti e prototipi per soluzioni reali.
• Lavorare in team cross-funzionali per progetti innovativi.
• Contribuire alla qualità dei deliverable e gestire vincoli di budget.

Skills

Programmazione in Python

Concezione ingegneristica del software

Teamwork

Capacità di apprendimento rapido

Education

Laurea in discipline STEM

Tools

Git

API REST

Docker

Job description

Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Junior AI Developer.

Entrerainel nostro team Digital Innovation - AI Center of Excellence : un contesto dove si impara sul campo, con mentorship e formazione continua, lavorando su prodotti e piattaforme basati su AI generativa.

Operiamo in un ambiente multicloud (prevalentemente GCP , con progettualità anche su Azure ) e con opportunità su iniziative interne , con clienti italiani di tutti i settori / industry e su progetti in collaborazione con il Network PwC (il leader dell’AI CoE è a capo della Factory Global di PwC con più di 50 paesi coinvolti).

Lavorerai in team con profili senior e ti occuperai di costruire componenti, prototipi e funzionalità che diventano soluzioni reali: dall’implementazione di servizi e pipeline, fino all’integrazione con interfacce e processi aziendali.

Non serve arrivare “già esperti su tutto”: conta avere basi solide, mindset da builder e voglia di crescere.

Avrai l’opportunità di:

-Costruire applicazioniAgenticAI : agenti autonomi per task execution , decision - making e workflow multi - step, con orchestrazione, tool - use, memorie, retrieval e guardrail.

-Lavorare con coding agents (Continue, Claude Code, Codex ): integrazione di assistenti open - source e soluzioni LLM - powered nell’ecosistema aziendale (es. MCP server, automazioni per sviluppo, test e documentazione).

-Sviluppare prodotti basati su framework agentici (A2A, A2UI) e nuovi paradigmi di interazione: esperienze che uniscono agenti, UI dinamiche e collaborazione real - time.

-Contribuire alla piattaforma proprietaria di PwC che copre l’intero stack :

Open Source Intelligence con scraping AI e pipeline di arricchimento dati

Generazione immagini (es. fashion) con modelli open - source finetunati e modelli SOTA

Generazione audio/musica con modelli dedicati

Generazione video con ottimizzazione, quantizzazione e tecniche tipo LoRA per deployment efficiente

-Progettare e ottimizzare RAG avanzati : multi - document analysis , strategie di retrieval , embedding / reranking , thresholding dinamico e prompt design.

-Implementare evaluation & observability : metriche, benchmark e workflow con LLM - as - a - Judge (es. deep eval ), monitoring e miglioramento continuo.

-Contribuire alla qualità dei deliverable, lavorare con PM e stakeholder, gestire vincoli di budget/ quality , e portare in produzione soluzioni affidabili e scalabili.

-Collaborare in team cross - funzionali (design, product, engineering) per costruire esperienze con impatto reale su persone e processi.

Cosa significa “essere Junior” in PwC:

Nel day - by - day sarai affiancato su:

formazione di gruppo per apprendere i principali concetti relativi all’AI (LLM, Prompt Engineering)

scomposizione del problema in task, stima e priorità

sviluppo di componenti in Python e integrazione API

miglioramento iterativo (feedback, test, misurazione qualità)

documentazione chiara e handover del lavoro

primi passi su cloud e deployment (con supporto del team )

Cerchiamo persone all’inizio del percorso (0 - 2 anni di esperienza) con solide basi ingegneristiche e voglia di crescere in un contesto ad alta innovazione. Ti riconosci se:

Hai una laurea (o stai per concluderla) in discipline STEM (es. Computer Engineering, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Engineering, Matematica, Fisica ) o un percorso equivalente.

Hai buona confidenza con la programmazione e con almeno uno tra Python (preferibile), o NodeJS ti piace “mettere le mani” su codice e prototipi.

Hai familiarità con concetti di software engineering : strutturare un progetto, scrivere codice leggibile, usare Git , testare (anche in modo base), documentare.

Ti interessa l’AI (anche se non l’hai mai usata in modo approfondito) e vuoi imparare a lavorare con LLM e sistemi generativi partendo da casi d’uso reali.

Hai un mindset “builder”: curiosità, intraprendenza, capacità di imparare velocemente e di chiedere feedback .

Sai lavorare in team : ascolto, responsabilità, capacità di sintesi e collaborazione con figure diverse (tech e non - tech).

Hai un’ottima conoscenza dell’inglese, scritto e parlato.

Plus (non obbligatori, ma che ci piacerebbe vedere):

progetti personali / GitHub / portfolio (anche non AI )

basi di API REST , database (SQL o NoSQL ), Docker e/o cloud (anche livello introduttivo)

corsi, tesi o side project che dimostrino interesse per AI/ GenAI (anche solo sperimentazioni, hackathon, reading group)

PwC ti offre un percorso strutturato: formazione continua, confronto con professionisti esperti e la possibilità di lavorare su progetti interni e per clienti con impatto concreto, anche in collaborazione con il Network internazionale.

Ci prendiamo cura delle nostre persone, valorizziamo diversità e unicità e promuoviamo un ambiente inclusivo, in cui crescere con responsabilità e spazio per sperimentare.