Junior AI and Data Scientist

AUTOGUIDOVIE; Roma; Ibrido; EUR 28.000 - 42.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda di trasporto pubblico in Lazio cerca un AI & Data Scientist per sviluppare soluzioni innovative. Il candidato ideale ha un forte background in Applied Data Science e AI Engineering, e almeno 2 anni di esperienza in ambienti cloud. Offriamo un lavoro ibrido, supporto nello sviluppo professionale e un salario competitivo compreso tra 28k e 42k euro.

Servizi

Forte attenzione all'equilibrio vita-lavoro

Opportunità di crescita professionale

Ambiente di lavoro collaborativo

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni Data+AI in ambienti cloud.
• Capacità di creazione di API e WebApp.
• Conosce Databricks e Medaillon architectures.

Mansioni

• Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end.
• Implementare best practice di MLOps e DevOps.
• Orchestrare diversi modelli e servizi via API.
• Collaborare con business partner per definire requisiti.

Conoscenze

AI Engineering

Applied Data Science

Python

MLOps

DevOps

Problem Solving

Teamwork

Strumenti

Azure

Databricks

TensorFlow

PyTorch

Docker

Descrizione del lavoro

Chi siamo

Autoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia. La nostra missione è realizzare una mobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente.

• Innovazione e dati sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico.

Cosa vogliamo fare

Per concretizzare questa visione, abbiamo istituito un Digital & Information Office; al suo interno opera l'Officina dei Dati, unità responsabile della nostra Data Platform (Lakehouse) su cui stiamo già sviluppando numerosi Data Product, applicando rigorose pratiche di DevOps e MLOps. Con oltre 50 casi d'uso già identificati, puntiamo a ottimizzare il servizio, valorizzare i nostri asset (flotta, dati, persone), comprendere a fondo le esigenze dei clienti e dei territori e aumentare la produttività interna.

La nostra prossima sfida è l'evoluzione della piattaforma verso una AI Platform completa, per abilitare la creazione, l'orchestrazione e la governance di AI Solutions, capaci di potenziare le nostre persone.

Descrizione della posizione: AI & Data Scientist

Per accelerare questa trasformazione, siamo alla ricerca di una figura con un background che unisca l'Applied Data Science a competenze di AI Engineering. Lavorando a diretto riporto del Chief Digital and Innovation Officer, la risorsa sarà inserita in un team che ha già dimostrato la capacità di rispondere alle richieste dei clienti interni, collaborare e guidare consulenti esterni e di far crescere l'azienda.

Il/a AI & Data Scientist utilizzerà uno stack tecnologico all'avanguardia basato su Microsoft Azure e Databricks come Lakehouse, oltre a tecnologie come Azure AI Studio.

• Collaborerai strettamente con le diverse aree aziendali per tradurre i bisogni degli utenti in prodotti AI efficaci e di valore.

Questo ruolo richiede un approccio pragmatico, forte ownership e la capacità di trasformare complesse esigenze di business in soluzioni tecniche robuste e scalabili.

Chi cerchiamo

La figura ideale:

• Parla italiano come un madrelingua.
• È una professionista con una forte passione per l'AI (tradizionale e generativa) e per lo sviluppo di soluzioni end-to-end per rispondere a problemi di business.
• Ha almeno 2 anni di esperienza pratica nel disegno, sviluppo e deployment di soluzioni Data+AI in ambienti cloud, con capacità di creazione di API e WebApp.
• Conosce Databricks ed è dimestichezza con le Medaillon architectures.

Responsabilità

• Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end, inclusi modelli di machine learning tradizionali e agenti intelligenti, per ottimizzare le operazioni e i servizi di Autoguidovie.
• Implementare e promuovere le best practice di MLOps e DevOps per garantire qualità, automazione e monitoraggio continuo dei Data / AI Product.
• Orchestrare e integrare diversi modelli e servizi via API e servizi web.
• Collaborare con i business partner per la definizione dei requisiti, garantendo che le soluzioni tecniche siano allineate agli obiettivi strategici.
• Contribuire attivamente alle scelte architetturali per l'implementazione di modelli ML e agenti sulla nostra AI Platform.
• Monitorare, ottimizzare e mantenere le performance dei modelli AI tradizionali e degli agenti in produzione, implementando cicli di miglioramento continui.

Cosa offriamo

• Una squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile.
• Un ambiente di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business.
• La partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d'uso innovativi.
• Opportunità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework.
• Forte attenzione all'equilibrio tra vita professionale e personale.
• RAL compresa tra i 28k e 42k euro, in base all’esperienza matura e dimostrata durante la selezione, oltre a benefit aziendali.

Salario e sede

Sede di lavoro: Milano, con modalità di lavoro ibrida sbilanciata sul lavoro in presenza.

Requisiti Tecnici (Hard Skills)

• Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Applied Data Science e AI (modelli ML, Agenti) su piattaforme cloud, preferibilmente Azure.
• Conoscenza dei servizi Azure per l'AI e i dati: Machine Learning, Databricks, Azure Functions, Event Hub, AI Foundry, OpenAI Service.
• Competenza avanzata in Python e nei suoi principali framework di AI / ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Data Manipulation: Pandas, Polars, PySpark.
• Sviluppo di Agenti e LLM-apps: Esperienza pratica con LangChain, LlamaIndex o framework simili.
• Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi (nice to have) per l'esposizione di modelli e agenti.
• Conoscenza pratica dei principi e degli strumenti di MLOps / DevOps (es. CI / CD con Azure DevOps, containerizzazione con Docker).
• Familiarità con l'ingegneria del software (testing, design pattern).

Requisiti Personali (Soft Skills)

• Proattività e Orientamento al Valore: Capacità di proporre soluzioni innovative che generino un impatto misurabile.
• Problem Solving e Pensiero Analitico: Abilità nell'analizzare problemi complessi e sviluppare soluzioni efficaci.
• Teamwork: Predisposizione al lavoro in team e a guidare progetti se necessario ingaggiando il business.
• Total Ownership: Senso di responsabilità completo sul ciclo di vita dei progetti.
• Comunicazione Efficace: Capacità di dialogare sia con figure tecniche che di business.
• Autonomia e Pianificazione: Ottime doti organizzative e di gestione delle priorità e dell’agenda.