Internship / Traineeship

trtwo; Camisano Vicentino; In loco; EUR 6696 - 10.044; Part-time

Vantaggi offerti da questo lavoro

Rimborso spese / indennità di stage

Possibilità di inserimento al termine

Stage strutturato con tutor dedicato

Descrizione del lavoro

trtwo cerca uno stagista junior motivato a crescere nell’area di sviluppo di sistemi di visione artificiale, intelligenza artificiale applicata e automazione di processo.

Lo stage offre un contatto diretto con progetti reali, tutor dedicato e opportunità di crescita, con possibilità di inserimento in base ai risultati ottenuti.

Competenze

• Conoscenza di base di Python e librerie NumPy, Pandas e OpenCV.
• Nozioni di machine learning framework (TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn), anche in ambito accademico.
• Esposizione alla programmazione PLC (Ladder, Structured Text o Function Block Diagram).
• Dimestichezza con Linux da riga di comando e con Git per controllo versione.
• Buona conoscenza dell'inglese tecnico scritto e capacità di lavorare in autonomia e in team.

Mansioni

• Sviluppo e adattamento di algoritmi di Computer Vision per applicazioni industriali (rilevamento difetti, riconoscimento oggetti, misura dimensionale)
• Implementazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, in particolare reti neurali convoluzionali, per task di classificazione e segmentazione di immagini
• Programmazione di PLC (Siemens, Allen-Bradley o Schneider) per l'integrazione fra sistemi di visione e linee di produzione
• Calibrazione e configurazione di sensori (camere industriali, sensori di distanza, encoder, IMU) e validazione delle pipeline di acquisizione dati
• Stesura di documentazione tecnica, test sul campo e supporto al collaudo presso il cliente

Conoscenze

Python

OpenCV

NumPy

Pandas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

C/C++

Git

Formazione

Studente/neolaureato in Ingegneria Informatica/Elettronica/Automazione/Meccatronica

Strumenti

PLC (Siemens/Allen-Bradley/Schneider)

Linux

Embedded platforms (Raspberry Pi/Jetson/Arduino)

Descrizione del lavoro

Stage curriculare/extracurriculare — AI, Computer Vision e automazione industriale

SQL, Machine Learning, Data Analysis, Deep Learning, TensorFlow, R, Computer Vision, Python, Java, C#, C/C++, PHP, Angular, Signal Processing, Robotics, English, Italian

Cerchiamo uno stagista junior motivato a crescere nell'area dello sviluppo di sistemi di visione artificiale, intelligenza artificiale applicata e automazione di processo.

Lo stage è un'occasione concreta per affiancare il nostro team tecnico su progetti reali, in un ambiente in cui ricerca, prototipazione e implementazione su campo procedono in parallelo.

Il candidato ideale è uno studente o neolaureato in ingegneria informatica, elettronica, automazione, meccatronica o aree affini, con una buona base teorica e voglia di mettere le mani su problemi pratici. Non chiediamo anni di esperienza professionale: cerchiamo curiosità, metodo e disponibilità ad imparare in fretta.

• Stage strutturato con tutor dedicato e un percorso di crescita reale, non un parcheggio
• Possibilità di partecipare a progetti dall'ideazione alla messa in produzione
• Ambiente di lavoro tecnico e collaborativo, con accesso a strumentazione e dataset reali
• Rimborso spese / indennità di stage secondo quanto previsto dalla normativa
• Concrete possibilità di inserimento al termine del percorso, in base ai risultati raggiunti

Lo stage si svolge prevalentemente in sede, con possibilità di ibrido al termine del periodo iniziale di formazione.

Cosa farai durante lo stage

• Sviluppo e adattamento di algoritmi di Computer Vision per applicazioni industriali (rilevamento difetti, riconoscimento oggetti, misura dimensionale)
• Implementazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, in particolare reti neurali convoluzionali, per task di classificazione e segmentazione di immagini
• Programmazione di PLC (Siemens, Allen-Bradley o Schneider) per l'integrazione fra sistemi di visione e linee di produzione
• Calibrazione e configurazione di sensori (camere industriali, sensori di distanza, encoder, IMU) e validazione delle pipeline di acquisizione dati
• Stesura di documentazione tecnica, test sul campo e supporto al collaudo presso il cliente

Cosa cerchiamo

• Conoscenza di base di Python e familiarità con le principali librerie di calcolo scientifico (NumPy, Pandas) e visione (OpenCV, PIL)
• Nozioni di base su almeno un framework di Machine Learning (TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn), anche solo da esperienze accademiche
• Esposizione, anche didattica, alla programmazione PLC (Ladder, Structured Text o Function Block Diagram)
• Dimestichezza con Linux da riga di comando e con Git per il controllo versione del codice
• Capacità di lavorare in autonomia su task delimitati, ma anche di chiedere aiuto e collaborare in team
• Buona conoscenza dell'inglese tecnico scritto (lettura di documentazione, paper, datasheet)

Costituiscono titolo preferenziale

• Tesi, progetti universitari o esperienze personali in Computer Vision, AI applicata o automazione
• Esperienza pratica con piattaforme embedded (Raspberry Pi, Jetson, Arduino) o ambienti di simulazione robotica
• Conoscenza di protocolli industriali (Modbus, Profinet, OPC-UA)