Industrial Process Modeling & Data Analytics Engineer

Gruppo Danieli; Udine; In loco; EUR 27.000 - 33.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Gruppo Danieli cerca un ingegnere/DS per rafforzare l’area Digital a Buttrio (UD). La risorsa lavorerà su Data Management, Data Visualization, Advanced Analytics e sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid per ottimizzare i processi siderurgici e creare Digital Twin.

Richiesta laurea magistrale, padronanza di Python e librerie scientifiche, conoscenze ML e SQL, Inglese minimo B2. Ruolo in presenza, con team multidisciplinari e opportunità di crescita.

Competenze

• Prerequisiti: laurea magistrale in discipline affini e forte interesse per Data Science.
• Competenze avanzate in Python e librerie scientifiche principali.
• Esperienza base in data mining, ML e relativi strumenti.
• Conoscenza di gestione dati e SQL, oltre a Excel.

Mansioni

• Comprendere contesto tecnico e di business in progetti siderurgici.
• Gestire dati strutturati e non strutturati (DB, data lake).
• Condurre analisi esplorative su grandi dataset.
• Collaborare nello sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid.
• Sviluppare comprensione fisica dei fenomeni dai dati.
• Comunicare risultati con visualizzazioni e storytelling tecnico.

Conoscenze

Python

Data Visualization

Machine Learning

Statistical Data Mining

Analytical Thinking

Teamwork

Problem Solving

English B2

Formazione

Laurea Magistrale in Ingegneria/Data Science/Matematica/Fisica/Statistica/Informatica

Strumenti

NumPy

pandas

SciPy

scikit-learn

Jupyter

R/RStudio

SQL Server

PostgreSQL

MySQL

Spark

Hadoop

Elasticsearch

MongoDB

InfluxDB

Descrizione del lavoro

Gruppo Danieli cerca un ingegnere/DS per rafforzare l’area Digital a Buttrio (UD). La risorsa lavorerà su Data Management, Data Visualization, Advanced Analytics e sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid per ottimizzare i processi siderurgici e creare Digital Twin.

Richiesta laurea magistrale, padronanza di Python e librerie scientifiche, conoscenze ML e SQL, Inglese minimo B2. Ruolo in presenza, con team multidisciplinari e opportunità di crescita.