Process Modelling & Data Analytics Engineer

Danieli & C. Officine Meccaniche S.P.A.; Buttrio; In loco; EUR 27.000 - 33.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Danieli & C. Officine Meccaniche S.P.A. cerca un ingegnere con solida preparazione in modellazione matematica, programmazione scientifica e analisi dei dati, da inserire in un team di ricerca industriale dedicato a Data Management, Data Visualization, Advanced Analytics e allo sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid per i processi produttivi dell'acciaio.

La sede di lavoro è Buttrio (UD). Verranno valorizzate competenze su Python, SQL, strumenti di data visualization e una forte

Competenze

• Laurea magistrale o equivalente in discipline tecnico-scientifiche.
• Buone competenze di programmazione in Python e librerie scientifiche.
• Esperienza di base in Statistical Data Mining e Machine Learning.

Mansioni

• Acquisire comprensione di contesto tecnico e di business in siderurgia.
• Gestire dati strutturati e non strutturati, garantendone qualità e affidabilità.
• Condurre analisi statistiche esplorative su grandi dataset.
• Collaborare con team multidisciplinari nello sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid.
• Comunicare insight tramite presentazioni e visualizzazioni efficaci.

Conoscenze

Python

Data Visualization

Machine Learning

SQL

Big Data

Formazione

Laurea magistrale in Ingegneria, Data Science, Matematica, Fisica, Statistica, Informatica

Strumenti

Python IDE

Jupyter

R/RStudio

NumPy

pandas

Descrizione del lavoro

Fondata nel 1914, Danieli è leader mondiale nella costruzione di impianti e macchine per l’industria siderurgica. L’azienda conta oltre venticinque divisioni e si distingue per innovazione, spirito di squadra, eccellenza e affidabilità.

Per il rafforzamento dell’area Digital, siamo alla ricerca di un ingegnere con una solida preparazione nella modellazione matematica, nella programmazione scientifica e nell'analisi dei dati, motivato a lavorare a stretto contatto con esperti del settore siderurgico e ingegneri di processo. Entrando a far parte di un team di ricerca industriale, la risorsa contribuirà alle attività di Data Management, Data Visualization, Advanced Analytics e allo sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid applicati ai processi produttivi dell'acciaio, supportando iniziative di ottimizzazione dei processi, Digital Twin e sistemi avanzati di supporto alle decisioni.

Sede di lavoro: Buttrio (UD)

Responsabilità

• Acquisire una profonda comprensione del contesto tecnico e di business attraverso progetti industriali e processi siderurgici in corso;
• Gestire e preparare dati strutturati (database) e non strutturati (data lake), garantendone qualità, accessibilità e affidabilità;
• Condurre analisi statistiche esplorative su dataset complessi e di grandi dimensioni;
• Collaborare con team multidisciplinari interni allo sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid;
• Sviluppare una comprensione critica dei fenomeni fisici rappresentati dai dati;
• Comunicare risultati e insight attraverso presentazioni di elevata qualità, visualizzazioni efficaci e storytelling tecnico destinati sia a interlocutori interni sia ai clienti.
• Laurea magistrale in Ingegneria, Data Science, Matematica, Fisica, Statistica, Informatica o discipline affini;
• Buone competenze di programmazione in Python e nelle principali librerie scientifiche (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn);
• Esperienza di base in Statistical Data Mining, Machine Learning e relativi strumenti (Python IDE, Jupyter, R/RStudio);
• Capacità di analizzare e interpretare grandi quantità di dati complessi;
• Buona conoscenza di Microsoft Excel;
• Forte interesse per la Data Science e l'innovazione digitale;
• Attitudine al lavoro in team, capacità di sintesi e ottime doti comunicative;
• Inglese livello minimo B2, sia scritto sia parlato;
• Specializzazione o esperienza di ricerca in Data Science, analisi statistica o modellazione matematica/numerica;
• Conoscenza di linguaggi aggiuntivi quali C++, C# o Fortran/C;
• Familiarità con database relazionali (SQL Server, PostgreSQL, MySQL), tecnologie Big Data (Spark, Hadoop, Elasticsearch) o database NoSQL e time-series (MongoDB, InfluxDB, Cassandra, HBase).
• Organizzazione e capacità di lavorare in Team;
• Approccio collaborativo, proattivo e analitico;
• Orientamento al risultato.

Crediamo nel valore della diversità e promuoviamo un ambiente inclusivo, in cui ogni persona possa esprimere il proprio potenziale. Scopri di più sulla Cultura Danieli

L’azienda applica il CCNL Metalmeccanica Industria. La retribuzione totale annua lorda prevista per la posizione partirà da € 30.000,00 e sarà definita sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, quali competenze richieste, responsabilità previste, livello di autonomia e complessità del ruolo.