Impiegato/a Ufficio Offerte - CRM

Alì S.p.a.

Padova

In loco

EUR 22.000 - 26.000

Tempo pieno

4 giorni fa
Candidati tra i primi
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Supera i filtri ATS

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione continua
Copertura sanitaria integrativa
Onboarding mirato
Agevolazioni e convenzioni

Descrizione del lavoro

Alì S.p.a. cerca un Analista Statistico per potenziare il team CRM e Offerte della GDO. La persona ricercata analizzerà le performance delle offerte promozionali e collaborerà alla definizione del volantino, studiando il comportamento dei clienti e gestendo i questionari di customer satisfaction.

Si richiede Laurea in Statistica o Economia, conoscenza di SPSS, R, Python e SQL, nonché competenze di Power BI o Tableau. Offriamo stabilità, formazione continua e percorso di inserimento in azienda.

Competenze

  • Laurea in Statistica, Economia o discipline affini.
  • Buona conoscenza di strumenti di analisi statistica (SPSS, R, Python) e gestione di database (SQL).
  • Familiarità con strumenti di business intelligence (Power BI, Tableau).
  • Capacità di analisi e interpretazione di dati complessi.
  • Ottime capacità comunicative e di presentazione.
  • Orientamento al risultato e attitudine al lavoro in team

Mansioni

  • Analisi delle performance delle offerte promozionali, identificando trend e opportunità di ottimizzazione.
  • Elaborazione, definizione e controllo del volantino e delle offerte promozionali.
  • Studio del comportamento dei clienti tramite analisi di dati di vendita, scontrini e programmi di fidelizzazione.
  • Elaborazione e gestione di questionari di customer satisfaction, con analisi dei risultati e presentazione di report.
  • Monitoraggio della concorrenza e analisi delle tendenze di mercato.

Conoscenze

Analisi dati
Comunicazione
Presentazione
Lavoro di squadra

Formazione

Laurea in Statistica
Laurea in Economia

Strumenti

SPSS
R
Python
SQL
Power BI
Tableau

Descrizione del lavoro

Nata a Padova nel 1971 come piccola rivendita alimentare, Alì Supermercati è oggi leader della grande distribuzione organizzata in Veneto, con una quota di mercato del 18,1% in Veneto e 119 punti vendita tra Veneto ed Emilia-Romagna, di cui 95 Alì e 24 Alìper.

Le insegne Alì e Alìper rappresentano rispettivamente i negozi di quartiere e i superstore, a cui si aggiunge il servizio di spesa online Alìperme, che integra l’esperienza fisica con quella digitale, offrendo ritiro gratuito in negozio e consegna a domicilio.

Azienda veneta a conduzione familiare, Alì è profondamente radicata nel territorio e si distingue per la qualità dei prodotti, la cortesia del personale e la convenienza, ma anche per l’impegno nel sostenere l’occupazione locale e il lavoro delle PMI locali.

Con oltre 4.900 collaboratrici e collaboratori nel 2025, Alì sostiene numerose iniziative benefiche, sportive, culturali e progetti di responsabilità sociale a favore del territorio, delle famiglie e dell’educazione, coinvolgendo attivamente dipendenti e clienti.

La sostenibilità è uno dei pilastri strategici di Alì, con progetti come We Love Nature, la piantumazione di 12 boschi urbani e la donazione di alberi per la tutela dell’ambiente e delle comunità.

Un altro focus centrale è l’attenzione alle persone, con iniziative come We Love People, che, tramite azioni sociali, promuovono crescita e benessere per i dipendenti e la comunità.

Alì Supermercati fa parte di Selex Gruppo Commerciale, che dal 2001 rientra nella Centrale ESD Italia.

Posizione

Siamo alla ricerca di un profilo Analista Statistico per potenziare il nostro team CRM e Offerte nel settore della Grande Distribuzione Organizzata (GDO). La figura ricercata contribuirà all'analisi delle offerte promozionali fino alla definizione del volantino offerta, allo studio del comportamento dei clienti e alla gestione di questionari di customer satisfaction.

Responsabilità Principali
  • Analisi delle performance delle offerte promozionali, con identificazione di trend e opportunità di ottimizzazione.
  • Elaborazione, definizione e controllo del volantino e delle offerte promozionali.
  • Studio del comportamento dei clienti attraverso l'analisi di dati di vendita, scontrini e programmi di fidelizzazione.
  • Elaborazione e gestione di questionari di customer satisfaction, con analisi dei risultati e presentazione di report.
  • Monitoraggio della concorrenza e analisi delle tendenze di mercato.
Requisiti
I requisiti per candidarsi:
  • Laurea in Statistica, Economia o discipline affini.
  • Buona conoscenza di strumenti di analisi statistica (es. SPSS, R, Python) e di gestione di database (SQL).
  • Familiarità con strumenti di business intelligence (es. Power BI, Tableau).
  • Capacità di analisi e interpretazione di dati complessi.
  • Ottime capacità comunicative e di presentazione.
  • Orientamento al risultato e attitudine al lavoro in team
Altre Informazioni
  • Stabilità e concretezza: assunzione diretta in azienda con l'obiettivo di un inserimento a tempo indeterminato.
  • Trasparenza retributiva: trattamento contrattuale basato sul CCNL DMO (Distribuzione Moderna Organizzata)
  • Retribuzione equa e trasparente: per un impiego a tempo pieno (40 ore/settimana) il compenso mensile lordo di ingresso è di circa 1.784,14€ per 14 mensilità,
  • Crescita professionale: investiamo sulle persone. Offriamo formazione continua e un ambiente che riconosce e valorizza il merito.
  • Programmi di onboarding mirati per supportare i nuovi collaboratori.
  • Accesso a formazione specifica online su piattaforma aziendale.
  • Agevolazioni, sconti dedicati e convenzioni esclusive per i collaboratori.
  • Copertura sanitaria integrativa tramite Fondo Est e Unisalute (prevista per le assunzioni a tempo indeterminato)

Il presente annuncio rispetta i principi di parità e trasparenza (D.Lgs. 198/06, 276/03, 96/26). La ricerca è aperta a candidature di entrambi i sessi e si svolge secondo criteri di selezione non discriminatori. In conformità con il D.Lgs. 96/2026, l'offerta include l'indicazione della retribuzione o della fascia retributiva e del CCNL applicato. Non verranno richieste informazioni su retribuzioni pregresse.

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