IFRS17 Life Actuary — Data-Driven Reserving Lead

Zurich Insurance

Milano

In loco

EUR 50.000 - 55.000

Tempo pieno

3 giorni fa
Candidati tra i primi

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Ambiente stimolante

Descrizione del lavoro

Zurich Italia è alla ricerca di una risorsa per il team Life Act. & Reserving, con focus su IFRS17 reporting e analisi dati per rafforzare il processo di produzione e controllo. Verrà supportata la definizione di ipotesi non economiche e la gestione delle riserve civilistiche nel contesto IFRS17.

La posizione richiede laurea in Scienze Statistiche Attuariali, 4/5 anni di esperienza life actuary, conoscenza di Prophet, SAS e/o Python, e buon inglese. Sede: Milano in ambiente stimolante.

Competenze

  • Laurea in Scienze Statistiche Attuariali o titoli similari.
  • Almeno 4/5 anni di esperienza come attuario vita.
  • Significativa esperienza su tematiche IFRS17.
  • Buona conoscenza di software di proiezione (Prophet).
  • Capacità di programmazione (SAS e/o Python).
  • Buono livello di inglese scritto e parlato.

Mansioni

  • Contributo su reporting IFRS17 relativo al portafoglio in essere, incluse produzione, analisi dati e predisposizione dei reporting pack per gruppo e interni.
  • Analisi e commento KPI della nuova produzione (New CSM, NBV, IRR, PBP) nelle chiusure trimestrali e pianificazioni.
  • Supporto nella definizione delle ipotesi non economiche e nel controllo delle riserve civilistiche.

Conoscenze

IFRS17 reporting
Analisi dati
Inglese fluente

Formazione

Laurea in Scienze Statistiche Attuariali

Strumenti

Prophet
SAS
Python

Descrizione del lavoro

Zurich Italia è alla ricerca di una risorsa per il team Life Act. & Reserving, con focus su IFRS17 reporting e analisi dati per rafforzare il processo di produzione e controllo. Verrà supportata la definizione di ipotesi non economiche e la gestione delle riserve civilistiche nel contesto IFRS17.

La posizione richiede laurea in Scienze Statistiche Attuariali, 4/5 anni di esperienza life actuary, conoscenza di Prophet, SAS e/o Python, e buon inglese. Sede: Milano in ambiente stimolante.

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