HubSpot CRM Architect for Growth & Automation (Hybrid)

Jet HR; Lombardia; Hybrid; EUR 35,000 - 45,000; Full time

Job summary

Jet HR ricerca una figura CRM Specialist per guidare l’amministrazione di HubSpot e lo stack commerciale a Milano, in modalità ibrida, tempo pieno, con retribuzione indicativa tra 35.000 e 45.000 euro all’anno. Il candidato progetterà data model, workflow, automazioni e integrazioni per sostenere la crescita.

Collaborerà con Revenue Operations, Growth e Sales, guidando progetti di automazione e AI, riducendo lavoro manuale e migliorando la qualità dei dati.

Qualifications

• Esperienza concreta di amministrazione di un CRM (preferibilmente HubSpot) oppure equivalente.
• 2-5 anni in Revenue Operations, Sales Operations, Marketing Operations o CRM in aziende B2B, idealmente SaaS.
• Capacità di intervenire oltre gli strumenti no-code: script, API, webhook, n8n o equivalenti.
• Attitudine a scomporre problemi ampi e poco definiti e a selezionare le priorità.

Responsibilities

• Gestione di HubSpot e dello stack commerciale: definizione data model, workflow, automazioni, integrazioni e permessi.
• Automazione e AI: valutare opportunità di automazione e inserire LLM e agenti nei workflow e gestione dei dati.
• Riduzione del lavoro manuale: automatizzare la raccolta di attività e dati da call, sequenze e strumenti esterni.
• Qualità e affidabilità dei dati: costruire una base dati unica a supporto delle decisioni.
• Prioritizzazione: raccogliere richieste, scomporle e valutare impatti a valle.

Skills

CRM administration

Data modeling

API integrations

Automation design

Tools

HubSpot

Salesforce

Pipedrive

n8n

Job description

Jet HR ricerca una figura CRM Specialist per guidare l’amministrazione di HubSpot e lo stack commerciale a Milano, in modalità ibrida, tempo pieno, con retribuzione indicativa tra 35.000 e 45.000 euro all’anno. Il candidato progetterà data model, workflow, automazioni e integrazioni per sostenere la crescita.

Collaborerà con Revenue Operations, Growth e Sales, guidando progetti di automazione e AI, riducendo lavoro manuale e migliorando la qualità dei dati.