Google Cloud Data Engineer

Datwave; Roma; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza tecnologica cerca un Google Cloud Data Engineer per implementare e gestire piattaforme dati basate su GCP. Responsabilità includono l'implementazione di pipeline di dati e l'ottimizzazione di modelli di Machine Learning. Si richiede esperienza con BigQuery e conoscenze di linguaggi di programmazione come SQL. Opportunità di crescita professionale e ottimi benefits, inclusi formazione e flessibilità lavorativa.

Servizi

Formazione e corsi personalizzati

Lavoro agile e flessibilità

Assicurazione sanitaria e benefits

Competenze

• Esperienza nell'implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud.
• Conoscenza approfondita della piattaforma Google GCP.

Mansioni

• Implementare pipeline di lavorazione batch e real-time.
• Ottimizzare modelli di Machine Learning ricevuti dai Data Scientist.

Conoscenze

Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud

Conoscenza della piattaforma Google GCP

Esperienza nella progettazione di data model

Conoscenza di linguaggi di programmazione (SQL, Python)

Formazione

Certificazione Google Professional Data Engineer

Strumenti

BigQuery

Cloud SQL

DataFlow

Descrizione del lavoro

Join to apply for the Google Cloud Data Engineer role at Datwave

Cloud Data Engineer – quali saranno le tue sfide?

Overview

Entra a far parte della company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech. Sarai responsabile di operare su Data Platform GCP, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati. Dovrai essere autonomo nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui:

• i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning
• gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence
• l’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL)
• applicativi esterni in logica API (es. REST API)

Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente.

Sarai un esperto o un'esperta in costante evoluzione in grado di adattarsi a diversi contesti e procedere all’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine.

Sarai spesso chiamato/a a fornire advisory per selezionare i servizi della GCP più adatti ai requisiti del cliente o ad ottimizzare quelli già in uso.

Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente.

Oltre alle progettualità, ai/alle Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?

Requisiti Indispensabili

• Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud
• Conoscenza della piattaforma Google GCP e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati (es. DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex)
• Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
• Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
• Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es.SQL, Java, Ruby, Python, R…)
• Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. BigQuery, Cloud SQL, Firestore)

Plus: È gradito il possesso della certificazione di Google Professional Data Engineer o equivalenti.

Perchè Bip?

• Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
• Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
• Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
• Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
• Inclusione e Valori Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Next Steps
Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente. Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione. Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell\'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato. Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia. Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono dilavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.

Seniority level

• Not Applicable

Employment type

• Full-time

Job function

• Information Technology
• Industries
• Business Consulting and Services

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