Generative AI Engineer - LLM & Cloud-Native

Fides; Napoli; In loco; EUR 32.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria aggiuntiva

Percorsi di formazione interna con AI

Descrizione del lavoro

Fides cerca un AI Engineer per un progetto altamente tecnologico a Napoli. Il candidato ideale ha solida esperienza in Python e Large Language Models (LLM), con focus su addestramento, fine tuning e integrazione di soluzioni di AI generativa, sia locali sia non locali per rispettare data sovereignty e normative.

La posizione offre opportunità di lavorare su pipeline intelligenti in contesti bancari, retail digitale, telecomunicazioni e pharma, con percorsi di upskilling e formazione interna su

Competenze

• Saper utilizzare Python per sviluppo di soluzioni AI complesse.
• Esperienza con LLM e AI generativa e relative tecniche di addestramento.
• Conoscenze di tecniche di fine tuning di modelli.
• Conoscenze di framework PyTorch/TensorFlow e piattaforme di trasformers.
• Esperienza con strumenti di ottimizzazione e addestramento (LoRA, DeepSpeed, QLoRA).
• Conoscenze di AI non generativa costituente un plus.
• Interesse per tecnologie emergenti e forte problem solving.
• Esperienza in cloud pubblico (AWS/GCP/Azure) e progetti cloud-native.
• Conoscenze Java backend (Spring/Spring Boot) considerato un plus.
• Progettazione di architetture distribuite in contesti cloud.

Conoscenze

Python

LLMs e IA generativa

Fine-tuning

Inglese

Problem solving

Teamwork

Proattività

Cloud (AWS/GCP/Azure)

Java e backend (Spring/Spring Boot)

Architetture cloud-native

Distribuited architectures

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face Transformers

Deepspeed

LoRA

QLoRA

Unsloth

Descrizione del lavoro

Fides cerca un AI Engineer per un progetto altamente tecnologico a Napoli. Il candidato ideale ha solida esperienza in Python e Large Language Models (LLM), con focus su addestramento, fine tuning e integrazione di soluzioni di AI generativa, sia locali sia non locali per rispettare data sovereignty e normative.

La posizione offre opportunità di lavorare su pipeline intelligenti in contesti bancari, retail digitale, telecomunicazioni e pharma, con percorsi di upskilling e formazione interna su