Generative AI Engineer - Flexible Work & Enterprise-Ready

Teoresi; Bardi; On-site; EUR 27,000 - 33,000; Full time

Benefits offered by this job

Modalità di lavoro flessibile

Buoni pasto per giorno lavorato

Assicurazione Sanitaria

Welfare previsti da CCNL Metalmeccanco

Job summary

Teoresi S.p.A. è alla ricerca di un/una AI Engineer con laurea in Informatica e almeno 1 anno di esperienza, per rafforzare il team interno dedicato a progetti Generative AI. Progetterai architetture di AI agentica, lavorando su sistemi multi‑agente, RAG, Vector Search e infrastrutture cloud.

È richiesta conoscenza di AWS/Azure/GCP, Terraform, Docker e Kubernetes, oltre a Python e NLP. La sede è Torino, Napoli, Milano o Modena; è previsto contratto a tempo indeterminato e presenza in sede.

Qualifications

• Laurea in Informatica o titolo equivalente richiesto.
• Esperienza in AI Generativa e LLM.
• Competenze in architetture multi‑agente e corso di sviluppo con strumenti cloud e IaC.

Responsibilities

• Progetterai architetture di AI agentica (sistemi multi‑agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
• Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
• Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell'AI per soluzioni GenAI enterprise.
• Promuoverai l'innovazione portando progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.

Skills

Generative AI

LLM

AI Agent architecture

Python

Cloud platforms

Terraform

Docker

Kubernetes

NLP techniques

English proficiency

Education

Laurea in Informatica

Tools

AWS

Azure

Google Cloud

Terraform

CloudFormation

Docker

Kubernetes

NLTK

spaCy

LangChain

LlamaIndex

Job description

Teoresi S.p.A. è alla ricerca di un/una AI Engineer con laurea in Informatica e almeno 1 anno di esperienza, per rafforzare il team interno dedicato a progetti Generative AI. Progetterai architetture di AI agentica, lavorando su sistemi multi‑agente, RAG, Vector Search e infrastrutture cloud.

È richiesta conoscenza di AWS/Azure/GCP, Terraform, Docker e Kubernetes, oltre a Python e NLP. La sede è Torino, Napoli, Milano o Modena; è previsto contratto a tempo indeterminato e presenza in sede.