Generative AI Developer – RAG & Agentic AI

A2A S.p.A.; Milano; In loco; EUR 42.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Pasti: Buoni pasto elettronici

A2A Life Sharing

A2A Life Caring

Smartworking fino al 60%

Premio di risultato

Descrizione del lavoro

A2A S.p.A. cerca una risorsa AI Developer da inserire nel team AI Factory presso la sede di Milano – Piazza Trento per presidiare lo sviluppo e la configurazione di soluzioni AI.

Il ruolo richiede 4-5 anni di esperienza e padronanza di Python e strumenti ML come PyTorch, TensorFlow e XGBoost. La posizione prevede l’uso di Vector DB, servizi cloud (AWS/Azure/GCP) e integrazione in microservizi tramite REST/gRPC; è richiesto focus su governance, sicurezza e qualità del codice, con contratto CN

Competenze

• 4-5 anni di esperienza in ruoli analoga
• Padronanza di Python e relativo ecosistema scientifico
• Esperienza consolidata con PyTorch, TensorFlow e XGBoost
• Conoscenza pratica di framework di sviluppo agenti e gestione di Vector DB
• Esperienza su servizi cloud AI (AWS, Azure o GCP)
• Padronanza di SQL (PostgreSQL) e logiche NoSQL
• Conoscenza dei principi di sicurezza applicati a dati e modelli linguistici
• Capacità di scomporre processi aziendali complessi in compiti eseguibili
• Attenzione a qualità del codice e test di validazione

Mansioni

• Sviluppo Agentico e Generativo: progettare e implementare applicazioni basate su Agentic AI e architetture RAG
• Ciclo di Vita del Modello End-to-End: gestire workflow dallo sviluppo a integrazione in microservizi via API REST/gRPC
• Predictive Maintenance & Asset Optimization: modellare e mettere in produzione soluzioni per monitorare asset aziendali
• AI Governance & Ethics: garantire sicurezza, factuality e allineamento etico delle soluzioni

Conoscenze

Python

NumPy

Pandas

PyTorch

TensorFlow

XGBoost

Vector DB

AWS

Azure

GCP

SQL

PostgreSQL

NoSQL

Data Security

Strumenti

Docker

REST/gRPC

Descrizione del lavoro

A2A S.p.A. cerca una risorsa AI Developer da inserire nel team AI Factory presso la sede di Milano – Piazza Trento per presidiare lo sviluppo e la configurazione di soluzioni AI.

Il ruolo richiede 4-5 anni di esperienza e padronanza di Python e strumenti ML come PyTorch, TensorFlow e XGBoost. La posizione prevede l’uso di Vector DB, servizi cloud (AWS/Azure/GCP) e integrazione in microservizi tramite REST/gRPC; è richiesto focus su governance, sicurezza e qualità del codice, con contratto CN