Generative AI Data Scientist — Remote & Enterprise AI Innovator

Accenture Italia

Milano

Ibrido

EUR 37.000 - 47.000

Tempo pieno

2 giorni fa
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Descrizione del lavoro

Accenture Italia ricerca un talentuoso AI/Data Engineer da inserire nel network internazionale nel Reinvention Partner Industry & Enterprise, nell’ambito AI e Data, presso il Centro di Eccellenza Advanced AI. Lavorerai con progetti entusiasmanti, contribuendo a sviluppare soluzioni innovative per aziende leader a livello mondiale.

La posizione prevede programmazione in Python per analisi dati, utilizzo di librerie, esperienza con ML/DL e LLM, e attenzione alla qualità dei dati.

Competenze

  • 2–5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI e trasformazione dati.
  • Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili).
  • Esperienza in Python per analisi e manipolazione dati (Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib); ML/DL; uso di Large Language Models; coding agents.

Mansioni

  • Analizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche.
  • Sviluppare codice in Python per analisi e manipolazione dei dati.
  • Contribuire allo sviluppo di soluzioni basate su Generative AI e LLM.
  • Gestire il ciclo di vita delle soluzioni: ETL, sviluppo e validazione modelli, test e deploy su cloud.
  • Garantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate.

Conoscenze

Python
Machine Learning
Deep Learning
Large Language Models
Coding Agents
Git
SQL
Docker

Formazione

Laurea magistrale in area STEM

Strumenti

Docker
SQL

Descrizione del lavoro

Accenture Italia ricerca un talentuoso AI/Data Engineer da inserire nel network internazionale nel Reinvention Partner Industry & Enterprise, nell’ambito AI e Data, presso il Centro di Eccellenza Advanced AI. Lavorerai con progetti entusiasmanti, contribuendo a sviluppare soluzioni innovative per aziende leader a livello mondiale.

La posizione prevede programmazione in Python per analisi dati, utilizzo di librerie, esperienza con ML/DL e LLM, e attenzione alla qualità dei dati.

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